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daohangsuan*wen
- 本人平时收集的惯性导航算法的论文，对搞导航算法的人很有帮助。 1.易于实现的捷联式惯性导航系统仿真.pdf 2.测量运动物体姿态的三自由度定位算法的研究.pdf 3.基于MEMS 技术的微型惯性测量组合.pdf 4.基于四元数的空间全方位算法研究.pdf 5.捷联惯导积分算法设计（连载二）下篇：速度和位置算.pdf 6.数字磁罗经系统的设计.pdf 7.四阶龙格—库塔法在捷联惯导系统姿态解算中的应用.pdf
TheApplicationResearchofImprovedParticleFilterAlgo
- 本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
GPS-INS
- 惯性导航+GPS组合导航，经典算法，不要错过。-Inertial Navigation+ GPS navigation, the classical algorithm, do not miss.
kalman-filter
- 卡尔曼滤波器的实现算法，可用于组合导航中的信息融合-Kalman filter algorithm can be used for navigation in information fusion
two-sample-inertial-algorithm
- 采用经典的双子样算法，实现完整的惯性导航计算。程序中还留有GPS组合导航计算的接口，供开发者进行使用。-Classic two sample algorithm to achieve complete inertial navigation calculations. The program also left interface GPS navigation calculations for developers to use.
GPS-INS-Model-Based-on-Newton-
- 针对gps-ins组合导航中ins动力学建模不准确的问题,提出了一种基于牛顿插值的gps-ins组合导航惯性动力学多阶建模算法. 需要通过cajviewer 打开-For GPS-INS INS integrated navigation system dynamics modeling inaccurate problem, based on Newton s interpolation GPS-INS inertial navigation multistage dynamics model
houhai
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，GPS和INS组合导航程序。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, GPS and INS navigation program.
niuling_v87
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，GPS和INS组合导航程序，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, GPS and INS navigation program, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method.
biekao
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,一些自适应信号处理的算法，GPS和INS组合导航程序。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Some adaptive signal processing algorithms, GPS and INS navigation program.
fenpei
- GPS和INS组合导航程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- GPS and INS navigation program, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
yaolui_v73
- GPS和INS组合导航程序，快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- GPS and INS navigation program, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Ensure accurate communication is learning a good helper.
mou-V2.3
- 包括轨道机动仿真、初轨计算,GPS和INS组合导航程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, GPS and INS navigation program, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm.
Quaternion-Based extended Kalman filter
- article, Sensors Journal
捷联惯导及其组合导航研究
- 本文对捷联惯导系统(sINS)及其与全球定位系统(GPS)的组合导航系统进行 了研究。首先对实现S取S的初始对准及姿态矩阵计算等关键技术进行了系统研究。 在仿真的基础上进行了实际捷联惯导系统的系统研制，针对陀螺漂移补偿等关键算法 开展深入研究，实验结果表明经过补偿解算后，整个捷联惯导系统导航参数的解算精 度大大提高。在实现SINS的基础土，研究了SINS与GPS(The strapdown inertial navigation system (sINS) and global posi
GPS_ins_mag_int_sim
- 惯性导航，磁罗盘，卫星导航相互组合，采用联邦滤波算法。(Inertial navigation, magnetic compass and satellite navigation are combined, and federated filter algorithm is adopted.)
高精度捷联惯性导航系统Matlab工具箱
- 工具箱主要功能: 1） 姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序 2） 圆锥运动仿真 划船运动仿真 惯性器件随机误差仿真 3） Kalman滤波初始对准 基于惯性系初始对准 罗经法初始对准 大方位失准角EKF初始对准 大失准角UKF初始对准 速度+姿态传递对准 4） 纯惯性导航SINS仿真 航位推算、SINS/DR仿真 SINS/GPS组合仿真 GPS/BD/GLONASS单点伪距定位 SINS/GPS松/紧组合 POS正逆向数据处理与信息融合仿真 5）((Toolbox main func
一组跑车数据
- 该数据为INS/GPS组合导航原始数据。本文件夹提供1条数据，数据包括包括两个数据文件，分别存放惯导IMU、GNSS数据。具体说明均写入说明文档。该数据为网友提供，仅作为算法验证用途。(The data is INS/GPS integrated navigation raw data. This folder provides one piece of data, including two data files, which store INS IMU and GNSS data respe
matlab源程序及说明
- 关于捷联惯导与多普勒计程仪组合导航的算法程序，比较基础。方便初学者尝试(The algorithm program of SINS and Doppler Log integrated navigation is comparatively basic. Easy for beginners to try)
INS+DVL
- 惯性导航+DVL的组合导航算法，采用四种融合方法（参考文献在附主代码）。包括仿真数据的产生与信息融合部分。(Inertial navigation and Doppler velocity log integrated navigation algorithm, adopt four fusion methods (references are attached to the main code ). It includes the generation of simulation data
sinsgpstcm2kf
- GPS/INS组合导航算法程序，对动态实验采集的GPS定位数据和IMU原始数据进行组合解算(GPS/INS combined navigation algorithm program, the GPS positioning data collected by dynamic experiment and the original IMU data were combined to solven)