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C语言求互信息
- c语言求解互信息，熵，联合熵，条件熵
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- 用C++实现求自信息量和信息熵,联合熵的算法,-With C++ Seeking self-realization of the amount of information and information entropy, joint entropy algorithm,
Entropy
- 用于求单个符号的信息熵、条件熵、联合熵以及互信息量-Used to seek information on a single symbol entropy, conditional entropy, joint entropy and mutual information
mutual__inc
- matlab熵，联合熵和互信息的程序，亲自测试过-entropy,mutual information entropy,good matlab code,play enjoy
random
- 随机产生信源概率空间和信道转移概率，计算熵，条件熵、联合熵、平均互信息，信道容量-Randomly generated source transition probability and probability space channel, calculate the entropy, conditional entropy, joint entropy, the average mutual information, channel capacity
matlabfunction
- 求图像信息熵的函数，求图像联合信息熵的函数，求图像PSNR的函数，还有求图像平均梯度的函数，还有一个双边滤波器的程序。 以上四个都是图像客观质量评价指标-the function of computing entropy
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak sign
互信息熵的matlab代码
- 实现互信息程序化，对于互信息熵计算还有联合熵计算可以实现，不用手动计算，方便快捷。(To achieve mutual information programming, for mutual information entropy calculation and joint entropy calculation can be achieved, without manual calculation, convenient and quick.)
联合熵平均梯度
- 用idl 计算图像的熵和平均梯度，可以用于评价图像的质量(Using IDL to calculate the entropy and average gradient of images)
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H