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DBSCAN
- 基于密度的聚类算法 DBSCAN java-Density-based clustering algorithm DBSCAN java
suanfashixian
- 通过聚类分析算法实现可以得到想要的聚类结果-Clustering algorithm to use java analysis
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
birch 聚类算法
- 这是一用java实现的birch 聚类算法，可以简单的满足大家的要求，非常有用！！！
Apriori
- Apriori聚类算法java实现,输入不同条目，输出频繁项集合关联规则-Apriori cluster algorithm，output frequent item sets
TraditionalKmeans
- 通过JAVA程序实现的小区话务数据聚类分析，该算法简单易操作，适合任意类型的数据。-Through the JAVA program to achieve cell traffic data cluster analysis, the algorithm is simple and easy to operate, suitable for any type of data.
wheats-master
- 基于网格的聚类算法，经典的clique算法的java实现，(Grid-based clustering algorithm, the classic clique algorithm java implementation,)
K-means
- Kmeans聚类算法的java实现方法，比较简洁。(Java implementation of Kmeans clustering algorithm)
moa-release-2016.04
- MOA Machine Learning for Streams。它包括一系列机器学习算法（分类，回归，聚类，异常值检测，概念漂移检测和推荐系统）以及评估工具。与WEKA项目相关的MOA也是用Java编写的，同时扩展到更严苛的问题。 https://moa.cms.waikato.ac.nz/(It includes a series of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier