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mallatMATLAB
- 这是mallat算法的matlab程序应用，对于想要进行股票预测的股民或者学生，这是必不可少的程序阿，有什么需要，我会尽量满足大家的。 -Mallat algorithm Matlab application procedures, For want forecast for the stock of shareholders or students, it is essential to the process A, what is necessary, I will try to mee
stockprice.rar
- 贝叶斯曲线拟合,例子里给出了前20天的股票价格，预测第21天价格,bayes curve fitting
biyesheji
- 简单的bp算法 用c实现的 用于股票预测很实用-Bp simple algorithm using c to achieve the forecast for the stock is very practical
stockpriceprediction
- 本程序是一款股价走势预测软件，可以根据以前某支股票的股价，预测未来走势，附有预测结果图，效果很好。-This procedure is a stock price prediction software, according to a stock sprice,predict future trends, with a prediction map, a good effect.
StockPrdict
- 很好的一款股票预测，分析代码，比较齐全，主要用于分析股票行情，老外写的，欢迎下载，谢谢！-A good stock forecasting, analysis of the code, more complete, mainly used to analyze stock quotes, written by a foreigner, welcome to download, thank you!
stockPredict
- 比较好的股票预测方面的源代码，欢迎下载，谢谢。-Good stock forecasting source code, welcome to download, thank you.
Waveletet
- 小波神经网络 用于股票预测等 matlab编程 十分有用(Wavelet neural network is used in stock prediction and so on)
灰色系统模型-清华大学讲义
- 讲解对股票预测运用的灰色系统模型原理，清华大学讲义(Explain the principle of grey model)
股票预测
- 基于神经网络的股票价格预测的MATLAB实现，经网络的在实际预测模型中的问题(MATLAB implementation of stock price prediction based on neural network and problems in the actual forecasting model via network)
gupiaoyuce
- 基于粒子群——神经网络算法的股票预测系统，将某支股票的大量数据导入程序中，就能对该股票接下来的走向进行分析和预测(The stock forecasting system based on the particle swarm neural network algorithm can analyze and predict the next trend of the stock by importing a large number of data into the program.)
KLine
- 用Matlab绘制预测股票走势的K线图。但是非常小白，而且图很简陋不怎么好看。(Using Matlab to draw the K-line chart of stock prediction. But It's very simple and not very specific.)
Personae-master
- 基于强化学习的股票预测系统，内涵有监督学习和强化学习的代码(he stock forecasting system based on reinforcement learning contains the codes of supervised learning and reinforcement learning)
预测
- 实验股票预测，输入前一天数据，自动预测后一天的成交价，输入：开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量(Experimentation stock forecast, input the data of the previous day, automatically forecast the trading price of the next day, input: opening price, maximum price, minimum price, closing price, volume)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写，开盘为输入，收盘为输出。1-600个数据为训练样本集，601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理，再利用最小二乘法对模型进行预测，最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are training samples and 601-700 predic
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr
stock_predict_with_LSTM-master
- 基于python的LSTM做股票预测源代码(Based on Python LSTM stock forecast source code)
股票市场预测
- LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)
hybrid-ARIMA-LSTM-model-master
- 使用LSTM-ARIMA模型进行混合预测，ARIMA做线性部分的预测，LSTM做非线性部分(LSTM-ARIMA model is used for mixed prediction, ARIMA for linear prediction and LSTM for nonlinear prediction)