用MATLAB实现蒙特卡骂法计算结构可靠度. 针对应用蒙特卡罗直接抽样法解决结构可靠度所遇到的困难，提出利用MATLAB的强大数值计算功能解决此类问题。 -Montecatini MATLAB scolded calculated structural reliability. Against direct Monte Carlo method for sampling Structural Reliability decision by the difficulties encount

蒙克卡罗 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-蒙克卡罗蒙 Carlo method (Monte Carlo method), als

本程序利用蒙特卡勒统计的方法，模拟了光栅的衍射，本质上是统计的思想，可以帮助更好地理解光栅衍射。(This procedure using the method of Monte Culler statistics, simulation of the diffraction grating, is essentially a statistical thinking, can help better understand the grating diffraction.)

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is