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meimei
- 双光谱图像融合 图像融合的目的是综合各个图像的互补信息,合并成一个新图像来改善图像的视觉效果,获得对同一场景更为准确、全面、可靠的图像描述。-An Image Fuse M ethod
JND
- 将watson的DCT视觉模型计算出来，能够得到每个8*8块的系数的JND值- calculate watson s vision model,we can get the JND of every 8*8 s coefficients.
tracking
- 基于单目视觉的单目标跟踪情部下meanshift算法与kalman滤波相结合的程序。-Monocular vision-based target tracking situation of single men meanshift algorithm and kalman filter combined procedure.
vision
- 做机器视觉用的matlab库，功能非常强大-Use matlab to do machine vision library, very powerful! ! ! !
contrib_
- 计算机视觉matlab工具箱 里面包含大量计算机视觉的matlab函数-computer vision
matlab-stereovision
- matlab 实现立体视觉的三维重建并展示-Achieve stereoscopic three-dimensional reconstruction and display
MATLAB-Image-Process-Function
- 文件中包含几个常用的图像处理及视觉函数的MATLAB的实现-Implementation file contains several common image processing and visual function of MATLAB
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
vlfeat-0.9.20.tar
- VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
TOOLBOX_calib
- 立体视觉标定工具盒，利用matlab进行立体视觉标定(Stereo vision calibration tool box is calibrated with MATLAB)
OCH-master
- 有序约束二进制代码 学习最近邻搜索 算法源码，使用window操作系统，MATLAB作为语言工具，文件附有MATLAB源码(Ordinal Constrained Binary Code Learning for Nearest Neighbor Search)
计算机视觉去雾
- 基于何凯明算法的去雾图像增强处理小程序，包含matlab，vc运行(Fogging image enhancement)
RBM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab语言下开发的RBM机器视觉学习算法。(This document mainly includes the RBM machine vision learning algorithm developed under the Matlab language.)
CNN学习算法
- 该文件主要包含了CNN卷及神经网络Matlab算法，该算法主要用于完成机器视觉学习(The paper mainly includes CNN volume and neural network Matlab algorithm, which is used to complete machine vision learning.)
EM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的EM算法，主要用于机器视觉学习。(This document mainly includes the EM algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning.)
RBF学习算法
- 该文件主要是在Matlab条件下开发的RBF算法，主要用于机器视觉学习分类(This file is mainly a RBF algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning classification.)
SVM机器学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的SVM算法，该算法主要用于机器视觉的学习与分类(The file mainly includes the SVM algorithm developed under the Matlab condition, which is mainly used for learning and classification of machine vision.)
JND
- 求解JND模型，得到视觉感受阙值矩阵，以及图片 等等等等等等等(Solving the JND model, getting the visual perception threshold matrix, and pictures and so on and so on, etc.)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
yuan基于双目视觉的三维重建(matlab)
- 基于matlab的双目结构光实现三维重建(3D reconstruction of binocular structured light based on MATLAB)