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UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
FACERECOGNITIONBASEDONFRACTALANDGENETICALGORITHMS.
- 本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
GA-code
- 遗传算法用于图像处理中，有图像分割，图像特征提取，可以达到很好的效果-Genetic algorithms for image processing, there are image segmentation, image feature extraction, can achieve good results
ga
- 使用matlab中的遗传算法工具箱，求4*40维空间，其中的元素为0,1,2,3，这个空间的特征为每行的自相关值最小，各行之间的互相关值最小。-Use matlab genetic algorithm toolbox, find the 4* 40-dimensional space, in which the elements 0,1,2,3, this space is characterized by autocorrelation values in each row the minim
yichuangsuanfadetuxiangfenge
- 遗传算法的图像阈值分割，改算法可以在道路图像中很好的分割出特征。-Genetic algorithm for image thresholding, segmentation algorithm can change the characteristics of the road image.
qingmai
- 采用偏最小二乘法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Partial least squares method, Genetic algorithms using MATLAB path planning, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
kengyie_v53
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,遗传算法无功优化。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, Genetic algorithm based reactive power optimizati
qanpiu
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，matlab编写的元胞自动机，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, matlab prepared cellular automata, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition.
geifiu_v72
- 可以动态调节运行环境的参数，遗传算法无功优化，在MATLAB中求图像纹理特征。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Genetic algorithm based reactive power optimization, In the MATLAB image texture feature.
beng-fu87
- 遗传算法无功优化，到达过程是的泊松过程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Arrival process is a Poisson process, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition.
ipiic
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Genetic algorithm based reactive power optimization, For lack of EMD.
ga_SVM_1
- 结合遗传算法和SVM，实现特征选择和SVM参数优化同时进行(Combining genetic algorithm and SVM, feature selection and SVM parameter optimization are carried out simultaneously)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
unary
- 这是个遗传算法的数据结构,该算法用在提取图形特征方面,()
GA
- 遗传算法，实现物竞天择，是进化理论的一方面。遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。搜索算法的共同特征为： ① 首先组成一组候选解 ② 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 ③ 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 ④ 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。(Genetic algorithm, to realize natural selection, is one aspect of evolutionary theory.)
matlab编写的量子遗传算法
- matlab编写的量子遗传算法 ：量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Matlab quantum genetic algorithm: quantum genetic algorithm is the combination of quantum computing and genetic algorithm.At present, the research in this field mai
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part