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Land_cover_classification
- 一个基于人工神经网络的有监督遥感影像地貌分类程序。-an artificial neural network-based supervision of remote sensing images landscape classification procedure.
kjunzhifenlei
- K均值进行影像分类，遥感影像分类的方法有很多，如神经网络分类，C均值分类等，K均值分类是其中的一种。-Image Classification
kl
- 基于bp神经网络的遥感图像的分类和识别的MATLAB实现-Bp neural network-based remote sensing image classification and recognition of the MATLAB implementation
SOM
- 基于matlab的自组织神经网络进行遥感图像分类处理-Matlab based on the self-organizing neural network for remote sensing image classification processing
KMean
- K均值分类程序K均值进行影像分类，遥感影像分类的方法有很多，如神经网络分类，C均值分类等，K均值分类是其中的一种。-Image Classification
fenlei
- 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply
MATLAB
- 实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大(Realization of Ground Object Classification in Remote Sensing Images)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p