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Markov
- 马尔可夫链 & 马尔可夫随机场
CRF_plus_plus_0.49
- 这是一个条件随机场的实习工具，可以用于自然语言处理中的序列标记。CRF，条件随机场-Conditional Random Fields，Natural Language Processing，Sequence Labeling
19687811MRF_MATLAB
- 马尔克夫随机场，适合于初学者，可以下载下来。-MRF，apt to the first study, can download
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
zip
- 随机生成向量场，向量是二维坐标系中随机生成的(Random Generated Vector Field)
RandomField2DCholMethod
- 基于乔列斯基分解法生成二维相关对数正态分布随机场。(Two dimensional correlated lognormal distribution random fields are generated based on the choulesky decomposition method.)