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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
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C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
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C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
-C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dyn
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ISODAT Algorithm is a dynamic cluster algorithm in the pattern recongnise.
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主要是根据carmi,septier and godsill在2012年发表的一篇文章的源程序-the algorithms coded in thisfile are proposed in carmi,septier and godsill, The Gaussian mixture MCMC particle algorithm for dynamic cluster tracking
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