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- 在分析现有算法的基础上, 提出了一种新的算法, 并对其进行了仿真Z仿真结果表明, 无论是 在多径信道还是在AW GN 信道, 该算法的定时估计和频率偏移估计的均方差都要优于最大似然 算法和“集相关”算法Z-O FDM is sen sit ive to t im ing recovery and f requency offset est imat ion, cu rren t non2data2aided est imat ion methods don’t wo rk w ell
GN
- 该代码是典型算法GN算法的实现，用于社区检测-The code is a typical algorithm GN algorithm for community detection
GNmatlab
- GN算法matlab源程序，遗传算法，贪婪算法-GN algorithm matlab source code, genetic algorithms, greedy algorithms
karate_gngraph
- 网络karate的GN算法，计算模块度值与分裂图-Network karate' s GN algorithm to calculate the value and division chart module
GN
- 社区发现GN算法 采用C/C++编程加以实现 可运行- Communities find GN algorithm C/C++
GNalogrithm
- GN算法。需要结合相关的图像软件可以画出社团的图。-GN Algorithm.
GN
- 经典Girvan-Newman算法的实现-The implementation of the classic Girvan- Newman algorithm
RTKLIB
- RTKLIB是一个开放源码的程序包，供标准与精确GNSS全球导航卫星系统用。 RTKLIB包括一个可移植的程序库和几个应用程序（AP）库。RTKLIB的特点： （1）支持标准的和精确的定位算法： GPS，GLONASS，QZSS准天顶卫星系统和SBAS（伽利略能，但目前的版本暂不支持） （2）支持多种定位模式与GNSS实时和后处理： 单点，DGPS / DGNSS，动态的，静态的，移动基线，定点，PPP运动*，* PPP静态和PPP定点 （3）支
Desktop
- 社区发现 GN 算法完整实现，无向图和有向图，强社团等-GN devide a huge matrix
GN--code
- 经典社区发现算法之GN算法完整实现，亲测有效-GN algorithm of community discovery algorithm for full implementation of
GN
- GN算法是一种凝聚型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点，逐步去除社区之间的边，取得相对内聚的社区结构。GN算法是一种分裂方法[]。其基本思想是不断的从网络中移除介数最大的边。-GN algorithm is a cohesive community structure discovery algorithm. Based on the characteristics of high cohesion within the community and low
GN
- 用C++语言实现的经典非重叠算法GN，常被用来做对比实验-The classical non-overlapping algorithmsGN implemented in C++ are often used for comparative experiments
GN
- 链路预测算法，非常经典的gn算法,我再网上找了很久才找到(this is a algorihtm about linking prediction)
GN
- 该算法是应用分裂算法计算的网络社团结构，方法已经试验过有效。(The structure of network community is calculated using the partition algorithm, The method has been tested.)
igraph
- rigraph实现边介数社区发现算法(GN)(Rigraph implementation of edge betweenness community discovery algorithm (GN))
09498664GN_FN
- 主要用于社区GN的分类，具有较强的分类功能，代码已测试过(It is mainly used in the classification of community GN. It has a strong classification function. The code has been tested.)