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高斯过程在空间统计学中的研究已有很长时间，但其在最近十年才开始应用到非线性建模中。本例为高斯过程用于回归分析的MatLab实现。-Gaussian process in the space of statistical research for a very long time. but in the last decade only applied to nonlinear modeling. The cases of Gaussian process for the regression a
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Support Vector Machine is small sample method based on statistic learning theory. It is a new method to deal with the highly nonlinear classification and regression problems .It can better deal with the small sample, nonlinear and
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多元线性、非线性逐步回归、还可做回归显著性检验,Multiple linear, nonlinear regression, but also to do regression test of significance
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非线性回归分析简易系统
c# +excel
包含数据
为计量地理的程序-Nonlinear regression analysis of simple systems c#+ Excel contains geographic data for measuring procedures
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Locally Weighted Projection Regression (LWPR) is a recent algorithm that achieves nonlinear function approximation in high dimensional spaces with redundant and irrelevant input dimensions. -Locally Weighted Projection Regression (LWPR) is a recent a
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linear/nonlinear regression, Linear/Polynom/Splain interpolation
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于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
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支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
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linear/nonlinear regression, Linear/Polynom/Splain interpolation
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linear/nonlinear regression, Linear/Polynom/Splain interpolation
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用粒子群算法对非线性系统进行 非线性回归-Using particle swarm algorithm for nonlinear system by nonlinear regression
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非线性回归分析，更好的精度调整，高次运算算法。-Nonlinear regression analysis, adjusted for better accuracy, higher computation algorithm.
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非线性回归用支持向量机通用MATLAB源码-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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lssvm
最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
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基于分段非线性权重值的Pso算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，最小二乘回归分析算法。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Least-squares regression analysis algorithm.
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包括广义互相关函数GCC时延估计，包括回归分析和概率统计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including regression analysis and probability and statistics, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equ
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other thing on fuzzy
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聚类和EM算法实例，包括线性分类和非线性分类，线性回归和非线性回归(Examples of clustering and EM algorithm include linear classification and nonlinear classification, linear regression and nonlinear regression)
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Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
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spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
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