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svm_light_windows
- 一个SVM训练工具，能够快速对训练集训练，给出分类判别函数。-a training tool, the rapid training of the training set, the classification given discriminant function.
smo_cpp
- smo是训练svm的一种快速的好方法,源代码完整,简单易懂.-svm training is a good way to fast, source code integrity, simple and understandable.
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可 以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概 率估计等.
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
gp425win32
- 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM -Easy to use, fast and effective generic SVM software package can solve the classification problems (including the C-SVC, n- SVC), regression (inclu
libsvm-2.85
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-libsvm285
liblinear-1.5
- 快速的Linear SVM: liblinear-Fast linear svm
GA_SVM
- 对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。-For small sample case, SVM simulation results than the neural network is good, but the performance of SVM depends on its two training parameters, the algorithm is automatically selected
dfgd
- svmlight 好用的快速的svm svmlight 好用的快速的svm-a good tool a good tool a good tool a good tool a good tool a good tool a good tool
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-2.91
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本，发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
5956500LibSvmusemanual
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Chih-Jen Lin), PhD, developed and designed a simple, easy to use, fast and effective generic SVM package
qiuzhengjiaoji
- 给定特征函数，求解正交基,利用了SVM分解，快速有效兼容性好-Given the characteristic function, solving orthogonal basis
libsvm
- python 机器学习 svm工具包 libsvm 是台湾大学林智仁（LinChih-Jen）副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-Python (http://www.python.org/) is a programming language suitable for rapid development. This tool provides a simple Python interface to LIBSVM, a library for
trginingtrainingfunction
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数-A SVM training tool, can quickly to training set training and classification discriminant function are given,
progress-decrease
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
apd
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数-A SVM training tool, can quickly to training set training and classification discriminant function are given,
GAXIKMB
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数,,()