利用主成分分析方法，对te模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the te model failure data generated by a fault detection fault

核主元分析程序，本人毕业设计程序，用于降维，监测te过程故障，误诊断率低。-KPCA program, I graduated from the design process for dimension reduction, monitoring te process failure, error diagnosis rate is low.

田纳西-伊斯曼（te）仿真平台 依据实际化工反应过程，美国 Eastman 化学公司开发了具有开放性和挑战性的化工模型仿真平台-tennessee Eastman(te)仿真平台，其产生的数据具有时变、强耦合和非线性特征，广泛用于测试复杂工业过程的控制和故障诊断模型。(tennessee Eastman (te) simulation platform According to the actual chemical reaction process, Eastman Chemical Com