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用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-Offline Character Recognition for The template matching, USPS font terminology Fisher Linear found handwritten identification numbers. For some reason, some of the databases
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脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identification neural network, thinn
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联机字符识别:联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别-online character recognition : on-line handwritten numeral recognition, on-line statistics, English and Chinese character recognition
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一个手写体文字识别的C++源代码，新思想新方法。-A handwritten character recognition of the C++ Source code, new ideas and new methods.
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VB基于OCR的手写文字识别程序源代码，代码包中包括有两款演示程序，不过目前不能支持中文，可以识别数字和字母，识别率不错，识别后分别得出匹配率和匹配的字符。-VB-based handwritten character recognition OCR source code, code package includes two demo program, but can not support Chinese, can identify numbers and letters, good rec
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基于模板匹配的手写体字符识别方法,我的大学毕业论文，最简单的方法，结果很好用-Based on template matching method of handwritten character recognition, my university thesis, the simplest way, with good results
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图像处理系统是一个典型的图像处理软件，主要用gdi+完成。它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。
图像显示模块
该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。
图像转换模块
该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。
图像处理模块
该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。
字符识别模块
该模块主要包含手写数字识别。
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Result Verification of On-line Handwritten Chinese Character Recognition
using Structural Information
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基于模板匹配算法的识别技术，对输入的手写字符能进行实时的识别。-Recognition algorithm based on template matching techniques can input handwritten character recognition in real time.
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主要功能
图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。
图像显示模块
该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。
图像转换模块
该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。
图像处理模块
该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。
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手写字符识别，首先实现做一个界面，然后在界面里里面进行手写字符识别-Handwritten character recognition, the first to make an interface for handwritten character recognition, and then inside the interface
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能够识别手写数字，手写字符，识别率达到90 以上，很好用的-Able to recognize handwritten numbers, handwritten character recognition rate of 90 or more, the good
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手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。
随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。
手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。
手写识别属
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这是利用神经网络来实现手写字符识别，起准确率已经达到99.26 ，可以继续调整参数达到更深层次的效果。需要自己搭建opencv环境。后期工作可以利用cuda对其更深层次的加速-This is achieved using a neural network handwritten character recognition, since the exact rate has reached 99.26 percent, can continue to adjust the parameters t
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Handwritten Characters
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此代码是对卷积神经网络用于手写字体识别的实现，程序是基于theano库开发的，并且用到了集成化模块keras,方便我们构建自己的网络结构，很好的解决分类问题-This code is the convolution neural network for handwritten character recognition, the program is based on the theano library development, and use the integrated modular k
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基于矢量特征编码的手写字符识别技术_任民宏(Handwritten character recognition based on vector feature coding)
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这是一篇用小数据学习来识别手写体字母的论文，作者是MIT的博士。(One-shot learning paper of handwritten character recognition.)
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模式识别课程，相关实验的手写字符识别代码。(Pattern recognition course, handwritten character recognition in related experiments)
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基于两层BP神经网络，加入dropout和softmax，输出层使用softmax，实现对手写字符库MNIST的识别，正确率达90%。(Based on the two level BP neural network, adding dropout and softmax, the output layer uses softmax to realize the recognition of handwritten character library MNIST, the accuracy ra
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