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遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。-genetic algorithm in pattern recognition, neural networks, image processing, machine learning, optimization of industrial control, adaptive control, Biological sciences, and social sciences are
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
-The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
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遗传算法无功优化，基于K均值的PSO聚类算法,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。- Genetic algorithm based reactive power optimization, K-means clustering algorithm based on the PSO, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image.
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遗传算法无功优化，毕设内容，高光谱图像基本处理，采用偏最小二乘法。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Partial least squares method.
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AF
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