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k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
k_means
- 聚类分析算法,用来对点的数据集合进行聚类分析-clustering analysis algorithm
k_means
- 这是K_means算法的一个简单实现，最后输出将写入同目录下的output.txt文件中-the implication of K_means
k_means
- k均值聚类算法，可以完成k均值聚类运算。实现几个点的聚类-k means clustering algorithm, k means clustering operation can be completed. Clustering to achieve several points
kmeansK
- the method of segmentation k_means.
k_means
- Kmeans数据挖掘算法的实现,学习数据挖掘的一个好的例子。-implements of kmeans in data mining and a good example of learning data mining.
K_means
- 用C语言实现的K均值聚类，用于数据挖掘数据间的聚类-K-means clustering C language for data mining data clustering
K_means
- 网络用户访问行为分析方法研究k-means 聚类算法网络用户访问行为分析方法研究-Network user access behavior analysis method k-means clustering algorithm Network user access behavior analysis method
K_Means
- 实现数据挖掘中的K平均算法，实现项目的分簇-Wow data of K, but the algorithm
K_means
- 学习数据分析的好论文，论文是对k-means算法的改进。-Learning data analysis a good thesis, dissertation is a k-means algorithm.
k_means_datapoint
- k_means聚类算法matlab实现,运用matlab环境实现了聚类经典算法k_means实现对数据点的分类-the implementation of k_means in matlab
cppVersion
- 模式识别C++ K均值算法，采用容器，对数据进行分类-k_means arithmetic
change-detect
- 利用BmpFile类实现图像的变化检测以及K均值分类，并且实现了一种改进后的K均值分类方法-change detect,K_means
K_means
- 一种聚类方法，K均值聚类。一种简单的聚类方法-K means
K_Means
- 使用vc实现的kmeans算法，可是实现各种k值的分类(kmeans algorithm using VC implementation)
k_means
- 深度学习yolo通过k_means算法初始化anchor，只要修改图片大小和训练图片路径以及个数即可。(Deep learning Yolo initializes the anchor through k_means algorithm, as long as the size of the picture and the training picture path and number can be.)
k_means
- 一般的常规的k均值聚类，源码，没有数据，随便输入一个数据体就可以(General conventional k-means clustering, source code, no data, just enter a data body can)
IDL for k_means
- 自己用IDL编写的k-means影像分类程序，已调试，可以直接使用。(Using IDL to write K-means image classification program, has been debugged, can be used directly.)
k_means
- 利用K均值算法对Iris数据集进行聚类，实现Iris数据集的无监督学习。(K-means algorithm is used to cluster iris data set to realize unsupervised learning.)