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xinyi2
- 一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 .. -using a Matlab the realization of the Adaboost_M1. major shipped bundled with different types of devices. a boosting algorithm ..
贝叶斯分类器
- 贝叶斯一维分类器，用matlab编写，正态分布下男女生判别，最小错误率的贝叶斯分类
Fisher
- 用MATLAB做的Fisher线性分类器，处理脑电信号，数据为bci竞赛数据-MATLAB to do with Fisher linear classifier, EEG signal processing, data race data for the bci
chengxu
- 这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the minimum distance classifier
svdd_tool
- 支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。-the tool box of SVDD
K
- K最邻近分类器设计的MATLAB代码，有代码解释-K nearest neighbor classifier design in MATLAB code
Ada_Boost
- adaboost源码Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-adaboost source is an iterative algorithm Adaboost, the core idea is that a training set for the same training the different classifiers (weak classifier), then
GMMmodelandtheBayesianclassifier
- GMM模型和贝叶斯分类器 用于视频图像的处理-GMM model and the Bayesian classifier for video image processing
BP神经网络分类器Mat程序
- BP神经网络分类器Mat程序,matlab开发环境，主要用于模式识别中的分类器的设计。-A mat procedure about BP neural network.
.net--matlab
- 基于C﹟的 贝叶斯分类器 .net源代码-Bayesian classifier based on C#. Net source code
matlab
- 贝叶斯分类器MATLAB经典程序 朴素贝叶斯分类matlab实现 贝叶斯分类算法-bayes matlab program
Matlab-Naive--Bayer
- 朴素贝叶斯分类器程序 对新手大有帮助 快速入门-Naive Bayes
BayesClassification-Matlab
- 简单的贝叶斯分类器的Matlab实现，并提供了三个实例-Simple Bias classifier Matlab implementation, and provides three examples
各种分类器matlab程序
- 里面有随机森林，C4.5，ID3，SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
RF_Class_C
- matlab 随机森林 机器学习 二类分类器(matlab random forest)
Rosenblatt_Perceptron
- 用MATLAB实现一个简单的分类器，对线性的点进行简单的分类。(Using MATLAB to implement a simple classifier, a simple classification of linear points.)
matlab
- 对于一个具体的数据，用交叉验证进行分类，随机森林进行训练，用AUC,AUPR,Precision评价分类器的性能(For a specific data, use cross validation to classify, train random forests, evaluate the performance of the classifier with AUC, AUPR, and Precision.)
Adaboost
- 用MATLAB实现Adaboost分类算法，只是一个简单的功能(Using MATLAB to implement Adaboost classification algorithm, it is just a simple function)
感知器算法Matlab源码
- 感知器算法Matlab源码。用于解决感知器分类的问题(Perceptron algorithm Matlab source code)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)