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基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。
-Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
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多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提提高优化速度和计算量 ，经测试可直接使用。
-Multi-threshold image classification particle swarm optimization algorithm, the use of natural methods to mention improve optimization speed and computational been tested and can be used directly.
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一种基于粒子群算法的（psso）的otsu图像分割算法。
-Otsu image segmentation algorithm based on particle swarm optimization (psso).
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采用协
同和带压缩因子的粒子群改进算法求解Ot su 阈值, 通过分别用改进粒子群算法和标准粒子群算法对lena 测试图像
的实验表明, 前者相较于后者有更高的精度-With the use of synergies and improved compression factor of the particle swarm algorithm Ot su threshold, respectively, by using the improved PSO and PSO standard
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基于粒子群算法的图像分割算法代码源程序，主要是基于阈值分割的方法的-Image segmentation algorithm based on particle swarm optimization (pso) algorithm
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