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卷积码译码算法改进
实现Conv.(2,1,9)的编码、软判决滑动窗维特比译码，其生成多项式为G0=561(八进制),G1=753(八进制)，调制方式为BPSK，信道为AWGN，比较不同的译码深度对译码器性能的影响-convolutional code decoding algorithm to improve achievement Conv. (2,1,9) of the Code, Soft Decision sliding window Viterbi Decoder, genera
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使用MATLAB实现卷积码的编译码，信源为随机产生数，进行软判决译码-Convolutional code using the MATLAB implementation of the codec, source for the randomly generated number, to soft-decision decoding
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scr ipt for computing BER with Binary Convolutional Code
and Viterbi decoding.
Convolutional code of Rate-1/2, Generator polynomial - [7,5] octal
Hard decision and soft decison decoding is used. -scr ipt for computing BER with Binary Conv
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卷积码（2,1，7）viteb译码代码 ，采用软判决。-Convolutional code (2,1,7) viteb decoding the code, the use of soft decision.
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BPSK仿真在AWGN信道下产生卷积码和非卷积码的比较，约束长度7，多项式[171,133],码率1/2，分别采用硬判决和软判决,Convolutional code and convolutional code comparison, simulation BPSK in AWGN channel constraint length 7 polynomial [171,133], code rate 1/2, respectively, using the hard-decision and
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Viterbi译码软硬判决误码率比较 卷积码和删除码-Hard and soft decision Viterbi decoding error rate convolutional code and delete code
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（1） 在c或matlab环境下实现卷积码编码模块，并嵌入实验一的通信链路中，要求编码模块有一定通用性可以设定约束长度、卷积码抽头系数；
（2） 设定约束度分别为7、9的1/2卷积码，仿真分析这些码的硬判决译码性能、绘制误码性能曲线，对比不同约束度下卷积码的性能，分析译码复杂性；
（3） 设定约束度为7的1/2卷积码，进行无量化软判决译码，仿真分析比较软硬判决译码性能；
（4） 设定约束度为7的1/2卷积码，量化比特分别为3、4、5、6，仿真分析比较量化对误码性能的影响；
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