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matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
SVMLS_v0
- Image Segmentation Matlab code based on SVM along with related Paper.
kanming
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, In the MATLAB image texture feature, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation rela
fingjeng
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,图像的光流法计算的matlab程序,空间目标识别，采用PM算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Image optical flow calculation matlab program, Space target recognition algorithm using PM.
hog_svm
- hog+svm的Demo，实测可以运行，搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足：直接把图片缩小为64*128来检测，window的滑动没有。(the demo of HOG+SVM, could run,; not enough: it resize image to 64*128. the window have no slide.)
vlfeat-0.9.20.tar
- VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re