针对基于双曲线定位的DV-Hop算法中误差项的异方差性引起的定位误差大的问题，提出了一种基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法。算法分析了基于双曲线定位的DV-Hop算法模型中误差项的异方差性，用加权最小二乘法对异方差性进行纠正，对加权最小二乘法中的权值矩阵进行了推导并得到与跳数相关的最佳权值矩阵，使得误差项满足同方差性，所得估计值更加接近最佳线性无偏估计。仿真实验结果表明，所提算法在节点定位精度上较现有的基于双曲线定位的DV-Hop算法都有一定提高。(Aiming at the proble

用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想： 1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算； 2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。 3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声； 4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置； 5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The main idea is to use the estim

进行双加权最小二乘法拟合疲劳寿命数据，得到疲劳极限以及S-N曲线(Fitting fatigue life data with double weighted least square method)