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shuxujuleisuanfa
- 用Ｃ＋＋编写的顺序聚类算法，对于刚开始学习有很大帮助！
DBSCAN C#实现
- 使用c#实现了 基于密度的聚类 DBSCAN算法，附带坐标系，可以直观显示出聚类前和聚类后的点集，完整无错，可运行，完全原创！
poiop
- FCM算法的实现，经验证，是一个不错的实现方式，效率很高
KMeansClusterConsole
- K均值聚类算法，取前k个点为初始聚类中心，然后进行迭代聚类-K means clustering algorithm, fetch the first k points as initial cluster centers, then the iterative clustering
kmean2
- 用VC写的关于k-mean聚类算法的程序。-Written by VC on the k-mean clustering algorithm procedure.
clustering
- 一种聚类算法的源代码，用的是k-means，很好用的，我试过-a kind of algorithm for clustering
DMcureandan
- 很详细的数据挖掘聚类算法源代码，供大家学习，很有用-Very detailed data mining clustering algorithm source code for all to learn, very useful
k-means
- 用C++实现k-mean聚类算法并进行初级的数据挖掘，-Using C++, k-mean clustering algorithm and a preliminary data mining,
dbscan
- 基于密度聚类算法的实现，用c#语言实现功能比较全面。-Density-based clustering algorithm, with c# language features more comprehensive.
k_means
- k均值聚类算法，可以完成k均值聚类运算。实现几个点的聚类-k means clustering algorithm, k means clustering operation can be completed. Clustering to achieve several points
K-means
- k-means 算法 step1 初始化K个质心 step2 将所有的点分配给最近的质心 step3 更新质心 step4 若质心都没用变化,则停止,否则返回step2 -k-means algorithm is initialized step1 step2 K a center of mass of all the points assigned to the nearest centroid centroid step3 step4 update no us
DBSCAN
- dbscan 基于密度聚类算法的C# 版本-dbscan C#
K-Means
- K-means 算法的一种C# 实现,数据挖掘聚类算法-K-MEANS ALGORITHM
DBSCAN
- c#实现DBSCAN算法，属于基于密度的聚类算法-C# realize DBSCAN algorithm, belong to the clustering algorithm based on density
cPPfcmsf
- VC++实现的fcm算法演示程序，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最校FCM算法需要两个参数一个是聚类数目C，另一个是参数m。一般来讲C要远远小于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。对于m，它是一个控制算法的柔性的参数，如果m过大，则聚类效果会很次，而如果m过小则算法会接近HCM聚类算法。-VC++ to achieve the fcm algorithm demo program, FCM algorithm i
New-Revised-K-means
- New revised K-means聚类算法，为matlab函数，需要调用才能使用-New revised K-means clustering algorithm for matlab function, you need to call in order to use
k
- 模式识别k聚类算法源代码，c语言内容描述。-Pattern Recognition Chapter
dmAlgorithm
- 数据挖掘中利用VC++语言实现的聚类算法程序-The use of data mining clustering algorithm VC++ language program
kmeans(cp2Bp2B)
- kmeans聚类算法实现图像分割， 基于K-MEAN的图像分割,方便实用，对于图像处理的研究生很有参考价值的！-kmeans clustering algorithm for image segmentation, image segmentation based on K-MEAN, convenient and practical, for image processing graduate of great reference value!
K-means_C
- K均值聚类算法，由C语言编写，可以自己调整迭代次数，超级好用-K-means clustering algorithm, the C language, you can adjust their iterations, super easy to use