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PROGRAMSEIDEL
- 一、 Seidel迭代法 算法8.2： 1． 输入矩阵A，右端项b ，初始迭代向量 X(0) ，维数n，容许误差ε ，最大容许迭代次数 N。 2． 置k=1. 3． 计算 X1=(b1-Σa1jxj(0))/a11 j=2,3,…….,n Xi=(bi-Σaijxj-Σaijxj(0))/aii, i=2,3,……,n-1 Xn=(bn-Σanjxj)/ann j=1,2,…….,n-1 4．若||X-X(0)|| <ε，输出X , 停机；否则，转步骤5。
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机
shuizhunwang_pingcha
- 本款程序为Visual Studio2008下的C++编写，功能为实现水准网平差。通过已知高程点，各水准路线的观测高差、距离及已知点高程求9个待定高程点高程平差值；以及平差后精度最弱的点及其高程平差值中误差。 -Procedures for Visual Studio2008 this subsection C++ under the written standards for the realization of network adjustment function. By a know
Photogrammetry-Resection
- 摄影测量后方交会程序（C++)，计算外方位元素，同时通过平差计算其误差。-Photogrammetric resection procedures (C++), calculated exterior orientation, while the error through the adjustment calculation.
Linear_equations
- 解线性方程，误差分析以及时间统计（浮点数，双精度，整数），以及一些结论-Solving linear equations, error analysis, and time statistics (float, double precision, integer), and some conclusions
mofang
- 在生活中，条形码经常用来标志物品的信息。条形码是由黑白相间的条组成的。条的宽度有两种，我们可以认为窄的代表0，宽的代表1。本题中设定宽条的宽度是窄条的两倍。 楠神拥有很强的DIY精神，他决定做一个条形码识别工具。首先他完成了图像识别部分，得到了一系列条的宽度。他希望将这些宽度识别为一个01串。本来这是一个非常简单的任务，可是由于楠神在识别的时候会有误差，使得问题变得没那么简单了。不过楠神认为测量得到的结果最多比真实值大或小5 。请你帮忙完成这个识别程序。已知条形码中至少有一个是宽条，可
tiaoxingma
- 做一个条形码识别工具。首先他完成了图像识别部分，得到了一系列条的宽度。他希望将这些宽度识别为一个01串。本来这是一个非常简单的任务，可是由于牟黑黑在识别的时候会有误差，使得问题变得没那么简单了。不过牟黑黑认为测量得到的结果最多比真实值大或小5 。请你帮忙完成这个识别程序。已知条形码中至少有一个是宽条，可能没有窄条。-Make a bar code recognition tool. First he completed the image recognition section, a serie
ClusterAnalysis_2014.11.4
- 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。-Pattern recognition clustering
MPU6050_shangweiji
- 1.上位机无法运行的用户请下载安装.net framework4.0：http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id 17718 2.请先选择串口号，然后选择正确的波特率，默认115200. 4.点击记录按钮，可以记录MPU6050模块上传的数据，数据保存在上位机目录下的data.txt中。 5.Z轴初始化按钮用于是模块的Z轴角度归0，并且校准陀螺仪的零偏误差。点击校准按钮后，算法会等待模块进入静止状
Linear-prediction
- （1）掌握线性预测分析的基本原理。 （2）掌握线性预测误差滤波器参数与语音信号声道模型参数之间的关系。 （3）熟练掌握线性预测分析的自相关方法和Levinson-Durbin递推算法。 （4）熟悉语音信号的LPA谱估计方法-1) master the basic principles of linear predictive analysis. (2) to master the linear prediction error filter parameters and voic