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xitongbianshi.rar
- 系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。,Recursive least squares system identification algorithm, auxiliary variables, the least square method and the augmented error compensation law matlab programming examples.
fuzzycluster
- 是关于模糊聚类的c语言程序，效果不错的模，糊聚类分析 模糊聚类 聚类分析 FUZZY 模糊C-MATLAB
K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
jlfx
- 本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。-This procedure in the realization of fuzzy cluster analysis algorithm to achieve through the recursive classification.
unsupervisedClassification
- 非监督分类程序，MATLAB环境，采用K均值算法，通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类，并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
fcm
- 能进行数据分类的MATLAB源程序，模糊聚类程序-MATLAB source data classification, fuzzy clustering procedure
julei
- 此为matlab编的聚类程序，可以快速的对位置样本进行聚类-This is a matlab series clustering procedure, you can quickly sample clustering of the position
KmeansCluster
- K均值聚类,自编的能够运行的K均值聚类程序，可用于聚类分析-K-means clustering，Self capable of running K-means clustering procedure that can be used cluster analysis
DBSCAN聚类算法
- 本程序代码完整，需要自己设置两个参数，就能完成对数据进行DBSCAN聚类，得出聚类的点的坐标，所在的集群，以及是否是噪声点。我用这个代码完成了对只有经纬度信息的坐标点的聚类，亲测有效(This program code integrity, you need to set their own two parameters, you can complete the data for DBSCAN clustering, clustering point of the coordinates, w
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
聚类算法在图像分割中的应用
- MATLAB程序/聚类算法在图像分割中的应用/主要用于图像聚类(MATLAB/clustering algorithm is used in image segmentation for image clustering)
labview中实现聚类算法
- labview中实现聚类算法的经典案例，由NI LAB编写，不但有程序，还有说明文档(LabVIEW clustering algorithm to achieve a classic case, written by NI LAB, not only procedures, as well as documentation)
KFCM
- KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件 可以被程序调用的算法 如果有问题 把5.11式的那里的平方去掉（.^2）(KFCM fuzzy kernel clustering)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
FuzzyClusteringToolbox_m
- matlab模糊聚类工具箱，包括示例程序 ，工具箱简介PDF文件等。(Matlab fuzzy clustering tool kit, including sample program, toolbox introduction PDF file, etc)
第一部分算法程序改后
- 聚类分割实现的MRI图像分割，效果还算可以，硕士算法是在这个基础上改进的。(The MRI image segmentation achieved by clustering segmentation is acceptable. The master algorithm is improved on this basis.)
稀疏子空间聚类程序
- 稀疏子空间聚类程序,其中包含 LS3C_release，SSC_1.0， SSC_ADMM等程序(sparse subspace cluster code)
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)
dbscan
- 利用该程序可以实现大数据下的三维点云及二维数据的密度聚类，并对聚类后的结果进行准确提取(Using this program, the density clustering of three-dimensional point clouds and two-dimensional data can be realized, and the clustered results can be accurately extracted.)