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Collaborative filtering in recommendation system developed by ASP
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《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
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【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-resul
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//协同过滤算法对目标用户产生推荐：
//收集可以代表用户兴趣的信息；根据收集到的信息计算出用户之间的相似性，并以此为根据为目标用户或项目寻得最近邻居；根据得到的最近邻居对目标用户产生推荐-//Collaborative filtering algorithm recommended by the target user:// collect on behalf of the user interest information calculate the similarity bet
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最简单的协同过滤算法实现，只对用户做预测评分，不做topN推荐。-Collaborative filtering
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推荐系统常用算法，包括协同过滤、基于内容的推荐算法，内含电影数据集。-Recommended system commonly used algorithms, including collaborative filtering, content-based recommendation algorithm, containing movie data set.
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利用python实现基于用户的协同过滤推荐，采用pearson相关系数计算相似度，加权平均预测分数-Users use python-based collaborative filtering recommendation, pearson correlation coefficient is calculated using the similarity, the weighted average prediction scores
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协同过滤过程，基于python的协同过滤代码-Collaborative filtering process, based on collaborative filtering python code
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协同过滤算法，用于个性化推荐，算法非常的简单，核心就是计算向量的相似度-Collaborative Filtering Recommendation
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基于物品的协同过滤算法，包括拆分数据集，计算相似性，预测，推荐-Collaborative filtering algorithm based articles, including split data sets, computing similarity, prediction, recommend
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应用matlab，实现协同过滤，程序比较简单，但是可以跑的通-Collaborative Filtering recommendation
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推荐系统中的经典算法，协同过滤算法，基于用户和基于项目的-Recommended system classical algorithm, collaborative filtering algorithm based on user and project-based
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MATLAB实现协同过滤。可以实现协同过滤算法，对诸如电影、书籍等进行推荐-cross-filter with matlab-MATLAB realization of collaborative filtering. Can achieve collaborative filtering algorithm, such as movies, books, etc. Recommended-cross-filter with matlab
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python语言实现的userbase协同过滤算法(userbased Collaborative-Filtering on python)
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电影评价数据，可以直接使用，来进行学习机器学习协同过滤算法。(movie data ,can be used directly to study machine learning collaborative filtering algorithm.)
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谷歌推荐算法论文，根据点击量进行推荐，十分经典，值得学习。(Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering)
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filtrage collaboratif
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collaborative filtering
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协同过滤算法，用python编写，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法。文件包含mariadb数据库数据导入，数据预处理等代码。(Collaborative filtering algorithm, written in Python)
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协同过滤算法，用python编写，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法。文件包含mariadb数据库数据导入，数据预处理等代码。产生模拟海面，进而进行计算模拟(Collaborative filtering algorithm, written in Python, can be used to recommend the collaborative filtering recommendation algorithm in the system. The files include MariaD
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