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K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
k-means
- k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能-k-means cluster algorithm
sujuwajue
- 数据挖掘考试准备的算法源码，包含Aporio算法，K均值算法，层次分类算法，内含有使用说明，经过考试和实验通过。-Examination of data mining algorithms to prepare the source, including Aporio algorithm, K-means algorithm, hierarchical classification algorithm, after the adoption of examination and experime
k-means_clustering
- k means clustering k-均值聚类算法c语言版-k means clustering c k-均值聚类算法c语言版
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
k-mean
- 这是一个matlab编写的程序。实现k均值。实现成功。-it is a matlab programming.
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- k均值算法，用matlab实现的，数据挖掘-k-means
k-means
- k-均值聚类算法c语言版，经验证测试是可以运行
K-means
- kmeans算法代码，已经通过验证，可以正常使用，没有病毒
Kmeans
- 对已知数据进行k均值聚类，数据保存在txt文件(K mean clustering for known data)
K均值分类
- 监督分类学习代码，k-均值，希望学习者能用到。谢谢。(The classification code, k- mean, hope that learners can use. Thank you)
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
kmeans
- k均值分类用来对数据进行分类，只需对里面的几个数据进行修改就可以使用(The K mean classification is used to classify data, and it is possible to use only a few changes in the data inside.)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析（数据点通过随机生成）(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)