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immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
codeslave
- 1、管理数据库表，查看结构、生成常用SQL语句和存储过程、导出表结构文档。 2、根据字段生成对象的属性和构造函数。 3、基于PetShop架构，生成常用操作的DAL/BLL/Model层C#代码，包括插入、更新、删除、查询、分页查询等操作。 4、附带一些有用的小工具如MD5加密、正则表达式验证等。 -1, the management of database table, view the structure, commonly used to generate SQL s
Aero dynamic missile program
- 本程序的开发环境为MATLAB6.5版本，所编程序须在此环境下运行。由于气动模型的离散性，且采用了许多工程计算经验公式和实验数据，所以在编程时会比较繁杂，为了使程序读起来方便清晰，在编制程序时采用了如下的思路： 考虑到程序的一般结构，这里将气动计算系统分为三大模块：输入模块、气动计算模块以及结果输出模块。考虑到本系统的特殊性，又将输入模块划分为初始数据输入模块、导弹外形参数模块以及插值数据库模块，并采用M文件格式编制；气动计算模块则采用了子系统的结构形式，并用Simulink 模块编制；结
UGBrepViewer
- 利用UG二次开发接口（UG OPEN API）分析UG模型文件的BREP拓扑结构，并显示，便于查看UG模型的几何信息。-Analyzing the BREP topology structure of UG model through UG OPEN API, and it is very convenient to view the geometry information of UG model
ISchool_Exam
- 考试项目数据库独立存在，实现高考生数据量承载。 2.考题按格式简单录入，减少了录入难度。 3.抽题规则自定义，自由设定考题形成规则，通过分类控制可以实现不同类型的考试 4.主观题简单阅卷，主观题阅卷方式简单高效，充分降低阅卷难度 5.导入导出设置，考生采用一考一导模式，导入结构简单，考试成绩和主观答题均可进行导出 -Examination project database independent existence, to achieve high volume of d
CMOS_CIRCUIT_DESIGN
- CMOS电路详细设计指导，包括MOS管构造，原理，模型分析，详细参数解读-CMOS circuit design guidelines in detail, including the MOS tube structure, principle, model analysis, detailed parameters of reading
Nonnlinefemforsoil
- 1.本程序为平面变形问题非线性有限元程序,可用于计算土坝、地基、挡土墙或地下结构的应力和变形。 2.土的非线性应力--应变关系采用邓肯双曲线模式 另一个弹性常数可有两种选择: (a)切线泊松比: (b)切线体积模量: 3.解题方法为中点增量法,考虑到每级加荷的两次计算所得的弹性常数对某些单元可能相差较大,而实际可能处于这两者之间,因此取两者的某种加权平均值作为修正的计算弹性常数,其中初始弹性常数取权为1/4,中点弹性常数取权为3/4,以反映平均结果接近中点弹性常数。
dd
- 介绍了无刷双馈异步风力发电机的结构及其发电调速原理。从无刷双馈电机的基 本方程出发，通过坐标变换，建立了无刷双馈电机在转子旋转坐标系下的d-q 模型，并进行了Matlab 建模和仿真。-Introduced a brushless doubly-fed induction wind turbine structure and the principle of generating speed. BDFM from the basic equations, coordinate transfo
Plane-continuum-FEM-analysis
- 正方形薄板四周受均匀载荷的作用，该结构在边界上受正向分布压力 ，同时在沿对角线y轴上受一对集中压力，载荷为2KN。 由于连续平板的对称性，只需要取其在第一象限的四分之一部分参加分析，然后人为作出一些辅助线将平板“分割”成若干部分，再为每个部分选择分析单元。采用将此模型化分为4个全等的直角三角型单元。利用其对称性，四分之一部分的边界约束，载荷可等效如图所示。-Square plate under uniform load around the role of the structure of
iec-61850-7.1
- 变电站通信网络和系统 第 7-1 部分:变电站和馈线设备的基本通 信结构 原理和模型-Communication networks and systems in substations Part 7-1: substation and feeder equipment structure principle and the basic model of communication
waterconseversion
- 基于多目标优化的水源涵养林空间结构模式研究—以西洞庭湖区为例-Based on multi-objective optimization model for conservation of water supply space structure of dongting lake area west of-as an example
Gaussian_Obs
- 根据高斯模型假设，运用matlab语言模拟基因的结构算法，-Gaussian model assumes the use of the matlab language analog gene structure algorithm,
arma
- 实现了二维的ARMA/AR时序模型，可用于结构模态识别。-ARMA/AR timing of the two-dimensional model can be used to structure modal identification.
ARMASA
- 频谱估计Automatic Spectral Analysis-Matlab code-Accurate estimates of the autocorrelation or power spectrum can be obtained with a parametric model (AR, MA or ARMA). With automatic inference, not only the model parameters but also the model structure are
svdmmsepmmse
- MIMO通信系统中采用三节点结构的模型下比较MMSE，SVD,ZF的误码率性能的仿真-MIMO communication system adopts three point structure under the model of MMSE, SVD, ZF the ber performance of the simulation
model
- moses 建立圆柱型分仓模型，可以模拟结构的波浪响应-moses establish cylindrical sub-warehouse model that can simulate the structure of the wave response
Model-of-the-term-structure
- 关于利率期限结构和利率模型的汇总，希望可以帮到大家-Model of the term structure of interest rates and interest rates
elec_brushless_dc_motor
- This example shows how a system-level model of a brushless DC motor (i.e. a servomotor) can be constructed and parameterized based on datasheet information. The motor and driver are modeled as a single masked subsystem. If viewing the model in Simu
FaultDiagnosisToolbox_2016-03-01
- Fault Diagnosis Toolbox is a Matlab toolbox for analysis and design of fault diagnosis systems for dynamic systems, primarily described by differential equations. In particular, the toolbox is focused on techniques that utilize structural analy
Bayesian-Network-Structure-Learning-master
- 一般贝叶斯网络的构建是首先由相关领域的专家根据事物间的关系来确定出结构模型，即有向无环图，然后再利用其它方法确定每个节点的条件概率，但这样构建的网络模型无法保证其客观性和可靠性．(In general, the construction of Bayesian network is to determine the structural model, i.e. directed acyclic graph, by experts in related fields according to th