SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能：  人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7

从深度摄像头获取人脸图像，Face image acquisition from deep camera(Face image acquisition from deep camera)

用深度卷积神经网络进行图像盲取证，定位复制粘贴篡改区域(Blind forensics of image using deep convolution neural network to locate copy-paste tampered area)