搜索资源列表
design-vc
- 一个不错的神经网络算法，采用bp算法，整个算法简单实用-a good neural network algorithm, the algorithm used bp, the entire algorithm is simple and practical
bpsuanfa
- 实现bp人工神经网络，最多迭代15000次
nnetwork
- 该系统利用BP回馈神经网络算法实现对安全评价样本的学习、测试，能够正确形成安全事故各个影响因子的权重值，并且将样本和评价结果保存在数据库中，通过预测的方法为安全评价提供了一种新的途径。-The system uses neural network BP algorithm back to the safety assessment of the learning sample, test, to correct safety-related incidents affecting the for
BP
- 使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。-Prepared using matlab algorithm BP neural network, using a single hidden layer networks, including an instance of the file, the data for 20 categories.
d6lin6
- matlab 的bp神经网络源代码，简单易操作，可改有说明课运行-matlab bp neural network source code
BPPid
- matlab实现的BP神经网络控制，和图形仿真-the matlab realize BP neural network control, and graphical simulation
MatlabBP
- 用不同的算法解决BP网络的问题，十分强大，应有尽有。-use differnt ways to solve the BP network,powerful,convinient
Terrain-Pattern-Recognition(CPP)
- 用于BP神经网络的数字地图模式识别，可用于飞行轨迹跟踪-BP neural network for digital map pattern recognition can be used to track the flight path
bp2
- 人工神经网络，bp神经网络程序，可以参考一下。-bp neural network program, you can reference.
Training_NPR.m
- 该程序可用于BP神经网络的预测分析，具有较好的预测效果，可为大家提供参考-This program can be used on BP neural network prediction analysis, with better prediction results can provide a reference for everyone
Use_For_Predict
- 自编程序，可用于BP神经网络预测和分类，具有较好的效果-Self programming, BP neural network can be used for prediction and classification, with good results
PSO-BP
- 自编程序，可以用于BP神经网络预测，利用PSO进行参数寻优，具有较好的效果-Self programming, can be used for BP neural network, using the PSO for parameter optimization, with good results
qushu
- BP神经网络预测模型的相关程序，预测温度及适度等-Procedures BP neural network forecasting model to predict temperature and moderate etc.
BP
- BP神经网络，改进后的高等算法它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。- BP neural network algorithm improved its higher learning rule is to use the steepest descent method, through a reverse spread to constantly adjust the network weights and thresholds, s
BP-algorithm-numerical-experiments
- BP算法数值实验的四个程序,实验一：给定七个输入的单层神经元以及输入P，比较不同传递函数所得到的输出结果。实验二：训练单层神经元BP网络，使其权值和阈值符合一定的精度，并给出误差曲面和动态逼近过程。实验三：训练一个隐层（含五个神经元）的单输出BP网络，给出动态逼近过程和训练好的权值和阈值。实验四：设计一个三层BP网络，实现对非线性正弦函数的逼近。-The four programs of the BP algorithm numerical experiments.