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仁脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Ren-face recognition is the field of machine vision and pattern recognition, one of the most challenging issues, but also a wide range of appl
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基于DCT人脸识别算法代码，运行环境是在MATLAB中-A MATLAB based Face Recognition System using
Image Processing and Neural Networks
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用于BP神经网络的数字地图模式识别，可用于飞行轨迹跟踪-BP neural network for digital map pattern recognition can be used to track the flight path
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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运用模式识别里的神经网络方法实现数字的训练识别，算法是在控制台下完成的，直接运行即可-The use of pattern recognition in the digital neural network training recognition algorithm is done at the console can be run directly
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ARIFICIAL NEURAL NETWORK BASED HAND GESTURE RECOGNITION
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Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, ECG data and includes source code written in MATLAB.
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High simulation efficiency, BP neural network function fitting and pattern recognition, The title of the commercial is undergraduate course yo.
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