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newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
vc++bp
- 神经网络的BP算法，可以帮助识别汉字等其他文字-BP neural network algorithm, can help identify the characters and other text
lpc-demo
- 图形图象 图片显示 2D图形编程 3D图形编程 绘图程序 波变换 GIS编程 分形几何 图形图像处理 OpenGL 图形/文字识别 压缩解压 加密解密 CA认证 数值算法/人工智能 STL 数据结构 数学计算 人工智能/神经网络 matlab例程 生物技术 Java编程 Applet 游戏 Javascr ipt Jsp/Servlet Ajax *行业应用 医药行业 金融证券系统
BPModulationClassification
- 采用BP神经网络算法进行调制样式识别的Matlab代码-Using BP neural network pattern recognition algorithm Matlab code modulation
voidetest
- 基于神经网络的语言情感识别系统，可以识别人讲话时是喜，怒，高兴还是平静，具有较高的识别率。-The language of emotion recognition system based on neural network can recognize human speech is happy, angry, happy or calm, has a high recognition rate.
Code
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，人工智能方面的应用-Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural networks, artificial intelligence applications
70616536matlab
- 采用BP网络,NEWCF--生成一个新的前向神经网络,TRAIN--对网络进行训练, 定义训练样本(Using the BP network, NEWCF-- generates a new forward neural network. TRAIN-- trains the network to define training samples.)
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别
- 第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别，数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响；数据降维后使用神经网络算法最优，支持向量机算法其次，朴素贝叶斯算法较差。此外，训练样本越多，分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition
dataset-master
- 深度学习进行调制识别的数据集，用于卷积神经网络(dataset for cnn include generate_RML2016.04c and generate_RML2016.10a)
cnn-master
- 卷积神经网络，可以很好的实现文本分类或者图像识别(Convolutional Neural Networks)