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Openh323-RTH323.rar
- 如何成功的运用OPENH323 来开发商业的H.323 协议栈 Openh323 有以下的特征： 1>动态的静音检测算法, 以减小语音包的传输量。 2>支持Windows，Linux 和FreeBSD 的多种客户端命令。 3>包含有MCU，PSTN 网关，和自动语音应答机等多种应用平台。 4>软件支持GSM，LPC-10，G.711 uLaw/Alaw 软件编解码方式。 5>特定硬件（Quicknet/LineXJ）支持G.723.1, G.728
SpeakerRecognitionsystem
- 本程序是用MATLAB设计并实现一个简单的说话人识别系统,其主要功能模块包括语音信号的输入管理模块 ,语音的鉴别即特征提取块,语音的认证模块,程序很全. -this procedure is used MATLAB design and implement a simple speech recognition system, Its main function modules including voice signal input management module, voi
vfwVideoMeeting
- 系统界面友好，操作简单方便。视频会议系统应实现以下功能： ① 动态地和视频输入设备进行连接和断开连接。 ② 使用叠加或预览方法对输入信号进行实时显示。 ③ 设定捕捉频率。 ④ 显示控制视频源、视频格式和视频压缩的对话框，设置视频特征。 ⑤ 开始捕获和终止捕获，把捕捉到的视频流保存为AVI文件。 ⑥ 单独捕捉一副图像并保存为一张与设备无关的图片文件（DIB）。 ⑦ 不需把数据存储为磁盘文件，就能将捕捉到的图像实时传送给远程计算机。
lpc
- 根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码
语音矢量化及算法及与原文件的矢量对比功能源代码
- 基于VC++的语音信号在提取特征参数后，进行HMM模型训练前的关键一步，对特征参数进行矢量量划，作为观测值输入
Openh323-RTH323
- 如何成功的运用OPENH323 来开发商业的H.323 协议栈 Openh323 有以下的特征： 1>动态的静音检测算法, 以减小语音包的传输量。 2>支持Windows，Linux 和FreeBSD 的多种客户端命令。 3>包含有MCU，PSTN 网关，和自动语音应答机等多种应用平台。 4>软件支持GSM，LPC-10，G.711 uLaw/Alaw 软件编解码方式。 5>特定硬件（Quicknet/LineXJ）支持G.723.1, G.728 和 G.729
wavelet
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算-wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis -Extraction of wavelet packet analysis in the vibration signal characteristic frequency, as well as the calculati
Introduction.to.Multimedia.Communications
- 本书系统全面地介绍了多媒体技术的特征，视觉特性，和彩色电视信号，数据压缩的基本技术，多媒体编码，多媒体通信终端与系统，视频数据的分组传输和多媒体数据库等。-This book comprehensively describes the characteristics of multimedia technology, visual characteristics, and color television signals, data compression, the basic technolo
harmonic
- 语音harmonic特征提取，先对语音信号分帧，然后对每一帧使用中心频率维基音频率的倍数的带通滤波器进行滤波，最后滤波结果的傅立叶变换的结果-Voice harmonic feature extraction, the first speech signal sub-frame, and then using the center frequency for each frame of Wiki sound frequency multiple of the band-pass filter f
LilyEmotionReconitionDemo
- 一款通用的语音情感识别软件LilyEmotion 1.0。 首先给出这款软件的下载链接： 包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源，它是人们感知事物的必不可少的部分信息。语音之所以能够表达情感,是因为其中包含能体现情感特征的参数。研究认为,某种特定的情感状态所引起的语音参数变化在不同的人之间是大致相同的,仅有微小差别。因而，情感的变化能够通过语音的特征参数来反映。本软件首先提取能够表示语音情感的特征，之后对其进行识别，从而最终确定语音的感情 本软件可以识别12种语音感情，分别为： amu
A_subspace_algorithm
- 子空间算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法，信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值噪声方差对应的特征向量组成。子空间算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位-Subspace algorithms is minimized by the corresponding eigenvalues of all the noise variance-covariance matrix of a