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边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象-code P0401 Note : Prewitt operator to detect
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- 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
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- 索贝尔算子(Sobel operator)是图像处理中的算子之一,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量 Sobel算子有两个,一个是检测水平边沿的;另一个是检测垂直平边沿的。Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel (Isotropic Sobel)算子,也有两个,一个是检测水平边沿的,另一个是检测垂直边沿的各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比,它的位置加权系数更为准