搜索资源列表
BasedontheTMS320C64xhigh-definitionvideodecoderopt
- 论文设计了基于高性能通用DSP TMS320C64x的HDTV视频解码程序。该解码 程序针对C64的特殊架构做了多方面的优化。特别是对变长解码、IDCT和运动 补偿三个关键模块人工编写了汇编语言程序、调整了流水线操作。经过优化,显 著提高了解码效率。通过软件仿真可以得出如下重要结论:1)进行人工汇编优 化之后的程序效率相比于仅仅采用C语言优化之后的程序效率提高了将近七倍; 2)人工汇编优化之后,对标准清晰度视频进行实时解码时要求的时钟频率仅为 228.8MHz;3)对高清
mopsoGECCO
- Multiobjective Particle Swarm with Crowding Distance(多目标优化)-Multiobjective Particle Swarm with Crowding Distance (multi-objective optimization)
firshuzilvboqi
- :介绍了基于FPGA的FIR数字滤波器的设计与实现,该设计利用Matlab工具箱设计窗函数计算FIR滤波器系数,并通过VHDL层次化设计方法,同时FPGA与单片机有机结合,采用C51及VHDL语言模块化的设计思想及进行优化编程,有效实现了键盘可设置参数及LCD显示。结果表明此实现结构能进一步完善数据的快速处理和有效控制,提高了设计的灵活性、可靠性和功能的可扩展性。 -: This paper presents FPGA-based FIR digital filter design and
Shuffled_Complex_Evolution
- SCE(shuffled complex evolution )是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
complex_pump_0_02
- 介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。-Shows how to use the complex method to optimize a black-box neural network model of a load-sensing
LEACH
- SEP代码,帮助实现传感器网络的优化应用,延长传感器网络的生命周期。-SEP code, to help achieve the optimization of sensor network applications, to extend the life cycle of sensor networks.
matlab
- 工程用的车间调度程序,可以优化生产加工的设备和资源-Engineering workshop scheduler can optimize production and processing equipment and resources
navigatonprogramwiththematlab
- 用matlab对导航算法进行仿真和优化,为C++编写-the navigation program with matlab tools
PWM-control-strategy
- 摘要:提出了适用于大容量链式静止无功发生器(sTATcOM)的一种新的脉冲控制策略,即三角载波移相一开关频率最优PwM 法(Ps—sF0一PwM)。这种新的PwM方法兼具三角载波移相PwM法(PsPwM)法和开关频率优化PwM法(sFOPwM)的优点,在不 提高开关频率的情况下,实现等效高频载波的效果,并提高了直流电压的利用率。研究了链式多电平逆变器的Ps—sFO—PwM 技术,给出了Ps—sFO—PwM控制方法的基本算法,并以2个H桥串联的5电平链式多电平变换器为例,通过Matla
MOptimizationa
- Matlab粒子群算法优化RBF网络采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化,,在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强 -Matlab particle swarm algorithm to optimize the RBF network using particle swarm optimization of parameters in RBF neural network optimized, verified in a t
VLSI-Project-Median-filer
- FPGA和ASIC实现的图像中值滤波模块,各模块的仿真结果以及MATLAB,Modelsim联合仿真。这是中科大超大规模集成电路设计优化的final project。附有最终版的report和presention。-FPGA and ASIC implementation of image filtering modules, each module of the simulation results and MATLAB, Modelsim co-simulation. This is the
PSO_MATLAB
- 这段代码实现的是基于MATLAB的MIMO-OFDM的系统多用户检测,采用的算法是粒子群优化算法,他能提高系统的性能-This code implementation is based on the MATLAB MIMO- OFDM system, multi-user detection is the particle swarm optimization algorithm, the algorithm used he can improve the performance of the
wsn-suanfa
- 在MATLAB环境下仿真wsn定位算法,包括基本算法和一些算法的集成优化。例如三边定位算法的优化,m文件源代码为主-Wsn simulation in MATLAB positioning algorithm, including an integrated optimization algorithm and some of the basic algorithm. For example trilateral positioning algorithm optimization, m fil
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是:预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后,根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真,经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上,移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是:预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后,根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真,经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上,移植过程中根据 STM32 上存储空间相
遗传算法优化simulink中PID参数
- 利用matlab编写基于遗传算法优化PID控制器(Matlab programming PID controller)