频谱分析仪是信号处理研究领域必不可少的工具。现有的基于快速傅利叶变换的频 谱分析仪能对线性的平稳的信号进行有效分析，但难以分析出非线性非平稳信号的瞬时频率 能量变化情况。针对此问题，本文设计了基于希尔伯特黄变换的频谱分析仪，能够对非平稳 信号进行有效分析。所设计系统以DE2-FPGA开发板为硬件平台，结合了NiosII的软核处 理器加以实现，可对采集的外部信号进行希尔伯特黄变换，得到信号的时间-频率-能量三维 谱，并可在VGA上实时显示出来。系统测试结果表明，所设计频谱分析仪

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的