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AUDIO_FILTER1
- 语音滤波源代码，基于视频会议中语音编码前滤波，可以有效地消除噪声-voice filtering source code, based on video conference speech coding filter can effectively eliminate noise
Speech-recognition
- 设计IIR,FIR滤波器并用其解决电力系统中电压信号的实际问题-Design of IIR, FIR filter and used to solve the power system voltage signal of the actual problem
MATLAB-DSP
- 基于MATLAB的语音信号分析及滤波(DSP课程设计说明书) 设计题目、内容及要求 课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。 课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前-Design based on MATLAB voice signal analys
DigitalFilter
- 音乐（语音）通过语音芯片转化为差分输出的模拟量电压信号，经过差分减法电路转化为单端信号，AD转换芯片将模拟信号转化为数字信号。利用单片机设计数字滤波器对语音信号进行处理，根据低通、带通和高通三个滤波器的计算结果输出三路PWM信号。三路PWM信号经驱动电路分别控制LED光带红、绿和蓝三种颜色的亮度，灯光颜色明暗随音乐变化。-Music (Voice) by voice chip into a differential output analog voltage signal, through a
Adaptive-Filters
- 该代码是在dsp上实现自适应滤波的语音增强算法-The code is on the DSP to achieve adaptive filter speech enhancement algorithm
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相