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fpga
- 基于现场可编程门阵列( Fie ld Programmab le Ga teA rrays, FPGA )硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下 的视频移动目标检测与跟踪系统, 并详细给出系统的实现过程。检测结果表明: 采用FPGA硬件实现系统设计, 极大地提高了 系统的处理速度, 在静态背景下, 可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。-Based on field programmable gate array (Fie ld Programmab le Ga teA rrays,
NiosTrack
- nois用于实时图像跟踪，主要介绍图像处理，目标提取以及目标跟踪-nios for realtime image track ,include image process 、object find and object track
DE2_CCD
- 使用DE2开发板、CCD摄像头和VGA显示器，实时对人脸进行跟踪，可以随着人脸的前后移动，VGA显示不同的大小图案-The DE2 board CCD camera and a VGA monitor, real-time face tracking, can be mobile as the face of the front and rear, VGA display different patterns of size
StepperMotor_control_follow
- 本源码是基于FPGA来控制步进电机运行上位机发出的精确步数，并能够实时跟踪步进电机行进的位置，通过UART接口与上位机进行串口通信。-The source code is based on FPGA to control the stepper motor running the host computer to send the exact number of steps, and can track the location of the stepper motor in real time
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的