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本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。
主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E
型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
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视频输入处理中的模式识别的verilog代码。经fpga验证，可以使用-Video input processing, pattern recognition verilog code. Fpga verification, you can use the
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功能强大的视频输入信号的模式识别verilog代码。可以综合，希望对大家有帮助-Powerful video input signal pattern recognition verilog code. Can be integrated, we hope to
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Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models.
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Based on negative entropy largest independent component analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm.
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Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
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