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- 本书是第一本也是唯一一本详细介绍LOD(Level of Detail)的书。本书介绍了LOD的理论和多种实现的算法，讨论了LOD的实际应用，包括游戏编程中的优化、地形的优化等。本书是所有从事计算机图形领域的专业人士所必须参考的书，包括计算机游戏编程、医学可视化、计算机辅助设计，以及虚拟现实系统等等。
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
三边滤波器及其应用
- 利用双边滤器有关理论进行优化,使图像处理性能更加优秀
OpencvTest
- 微扑翼飞行器(FMAV)是一种模仿鸟类或昆虫飞行的新概念飞行器，根据拍摄的视频图像，按照计算机视觉理论设定了适用于微扑翼飞行器的运动模态检测方案。VC++6.0平台上进行了编程实现。经过试验可以看出这种模态检测方法的可行性和准确性，其结果对微扑翼飞行器的优化改进起到了积极的作用。 -Flapping-wing aircraft (FMAV) is a kind of mimic the flight of birds or insects of a new concept vehicle,
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线，并结合实际给出结果分析。-】Ba
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
cvx
- 国外著名的凸优化程序包，压缩感知理论，恢复算法-Foreign well-known convex optimization package, compressed sensing theory, and recovery algorithm
ant
- 蚁群优化算法作为群智能理论的主要算法之一, 已经成功应用在众多研究领域的优化问题上,群算法代码，对初学者有用。-Ant colony optimization algorithm of swarm intelligence theory as one of the main algorithms have been successfully applied in many research fields optimization problems, swarm algorithm code, u
bowenguangheji
- 将波纹钢板桥涵结构简化为单位宽度的固支圆弧梁,同时考虑波纹钢板桥涵结构和土的共同作用,首次建立了该结构的计算模型,推导了该结构位移、应力的解析解.实例计算结果表明:理论计算结果和现场实测结果相当吻合.在此基础上,编制MATLAB程序,进一步分析波纹板厚、波峰高度、波长、结构半径,土体自重、侧压力系数,以及弹性模量对结构位移、应力的影响,为该结构优化设计和施工提供了理论依据.-The simplified structure of corrugated steel culvert unit wid
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
image-fusion-based-on-cs-measurement
- 基于CS测量矩阵优化的图像融合，测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一，它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用-Image Fusion CS measurement matrix optimization, measurement matrix is compressed sensing theory of one of the three core parts, which directly affects the compressive sensing
Morphological-Pyramid-segmentation
- 是基于Matlab的形态学图像分割，原理是经典的金字塔分割理论。这个是初步分割，后续的分割优化整合需要另写。-this is based on Matlab morphological image segmentation, segmentation principle is classic pyramid theory. This is the first step for segmentation, segmentation subsequent optimization and integ
articoe
- 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷-This article USES the fuzzy mathematics and the optimization theory to set up a forecasting model by computer automatic power load forecast