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BPNNnumber
- 这是俺一个同学用反向传播算法编写的数字识别软件，识别率还是不错的-students with a back-propagation algorithm figures prepared by the recognition software to identify the rate is still pretty good
bp-classification
- 使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。-Use bp (back-propagation algorithm) to achieve the classification and observe the changes in classification process in the error.
learnh
- Back-propagation误差反向传播神经网络的学习算法-Back-propagation neural network back propagation learning algorithm
bp
- 基于人工智能bp神经网络算法的逼近BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小-ai bp Algorithm
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
CHENGXU1
- 神经网络BP算法，学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小-Neural network BP algorithm, learning rule is to use the steepest descent method, by back propagation to constantly adjust the network weights and threshold, minimize the error sum of squares of t
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用