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sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
medicalimageprocessing
- matlab的医学图像处理相关论文，内容挺全的，包括图像去噪声、边缘检测等。找了很久-medical image processing matlab related papers, the content very wide, including the image to noise, such as edge detection. Looking for a long time
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
project3
- 关于图像处理中的基本问题，边缘检测及噪声的问题-Image Processing on the basic issues, edge detection and noise problems
photoprocess
- 数字图象处理系统，使用MATLAB的GUI模块，可实现图象的直方图均衡、灰度化、二值化、缩放、边缘检测、增加噪声、图像变换、去噪等功能。使用时请将fig文件和m文件和图像放在一个文件夹内-photo process system,use matlab
canny
- (1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数； (2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测； (3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测； (4)比较上述两个结果。 -(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
knife
- 对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。-the target image is be processed that it is filtered noise, edge detection and character be got.
matlab
- 基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
Candy-Edge-Detection----matlab
- 本人自己编写的关于Candy边缘检测的matlab源代码，包含了多个程序，一个是加噪声的，还有不加噪的，非常适合初学者使用。-I have written about Candy edge detection matlab source code contains multiple programs, a plus noise, there are not adding noise, very suitable for beginners to use.
MATLAB
- matlab开发环境，．编程实现二维DFT的变换，并与标准函数结果fft2进行比较，基本傅里叶、离散余弦变换，空域（完成两个程序） 增强噪声后再进行处理，利用标准函数，求图像阈值分割、边缘检测的基本使用（lena256.bmp，方法：graythresh、edge），求分水岭，利用标准函数dwt2、idwt2分解图像man_pic.jpg，基本 BP-BPbase1 -matlab development environment. Programming dimensional DFT
边缘检测
- 包含有所有传统图像加有高斯噪声和椒盐噪声边缘检测matlab程序，亲测可用,有canny,sobel,prewitt,roberts,log等算子
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
MATLAB
- 光学字符识别，噪声去除，二值化，边缘检测，版面分析，字符分割-Optical character recognition, layout analysis, character segmentation
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
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- 利用边缘检测，膨胀 腐蚀 开操作 闭操作将指纹的模糊噪声与指纹区分开来(Differentiate fingerprint blurring noise from fingerprint)