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图像匹配--模板匹配
- 主要是利用相关算法进行模板和场景图的匹配
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
infraredimage.rar
- 针对红外图像序列运动目标检测和识别,针对复杂动态场景下的红外目标检测问题，提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法,保证是原创，自己辛苦的作品）,infrared image detection
TankCulled
- 这是一个利用图片构造三维图像场景的源程序。-This is a picture using three-dimensional image of the source scene.
IMGReg
- 图像配准是对取自不同时间,不同传感器或者 不同视解的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,它被子广泛应用在遥感图像/三维重构/机器人视觉等领域.下面是利用VC++来实现图像的配准源程序.-Image registration is a different time from different sensors or different solutions of the same scene as the two images or multiple image matching proces
ImageMatch
- 图像配准时对取自不同时间、不同传感器、不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配的过程，该系统通过手动选取特征点，实现图像的配准功能-Image taken from the time of the different sensors, different perspectives of the same scene or two pieces of the image matching process, the system by manually selected feature points,
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
DrawImage(Realse)
- 提供检测区域划定的功能，首先SetHostInfo初始化参数，然后SetImageFileName(LPCTSTR pFileName)取得一张场景图像， 根据需要绘制一个检测区域，WriteDataBase(void) 将这个区域存储，作为IVS的输入-To provide regional delineation of the functions of detection, first of all SetHostInfo initialization parameters, and the
21.rainandsnow
- 本程序是基于OSG环境下的一个程序，OSG是（openscenegraph)的简称，即开放场景图像，是用来处理3D和2D图形的-This procedure is based on the OSG environment of a program, OSG is (openscenegraph) the short title, that is, open scenes images, is used to dealing with 3D and 2D graphics
pingjie
- 基于图像的绘制技术不仅可以弥补传统基于几何绘制技术的不足,而且能给出更丰富的图像显示. 文中从实际应用出发,提出并实现了图像拼接新算法,并在此基础上,利用OpenGL的纹理映射技术,将全景 图像作为纹理图像映射到由OpenGL预先构造出的虚拟视点空间上,并实现了虚拟场景的全景漫游.-Image-based rendering technology not only can make up for the traditional geometry-based rendering techn
Detection_Tracking_Multiple_Moving_Objects
- 论文名为基于全方位视觉的多目标检测跟踪。本文采用能实时获取水平方向360°场景图像的全方位视觉装置，设计并验证了一种新的多运动目标检测与跟踪方法。-Thesis called omni-directional vision-based multi-target detection tracking. In this paper, real-time access to the horizontal direction 360 ° omni-directional vision scene ima
DCMimages3Dvirtualscene
- 在MFC中将DCM图像立体化，产生三维图像，且可虚拟场景漫游。-MFC will DCM at three-dimensional images to produce three-dimensional image, and can roam the virtual scene.
03
- 真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
ImageRestoration
- 对取自不同时间不同传感器或不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配过程-Pairs from different sensors at different times or different perspectives of the same scene two or more images matching process
ImageRecognition
- 对从不同时间不同传感器或不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配-At different times from different sensors or different perspectives of the same scene two or more images match
tuxiangfengesuanfa
- 该方法可以用于复制场景的视频检测监控，采用灰度投影算法匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；二次对称差分算法，用数学形态学对图像进行处理，该方法不受光线，摄像机抖动，场景等变化的干扰影响，具有较强的实时性，效果不错！-This method can be used to copy the scene of the video inspection and monitoring, using gray-scale projection algorithm to match the g
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
lbp(1)
- 是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征,应用于医学图像检索,场景分类等.-Is a texture descr iption operator for rapid extraction of texture features, used in medical image retrieval, scene classification.
waveletfusion
- 图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合后的图像信息互补，包含的信息更加全面、准确且易于观察和进一步处理-Image Fusion
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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o