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genzong1
- 复杂场景下运动目标的实时跟踪，在完成对目标模式匹配，目标运动估计和石台控制处理的基础上，对三个模块力加以综合，实现对运动目标的实时跟踪。-sports complex scene and real-time tracking of the target, the completion of the target pattern matching, Target Motion estimation and control of Shitai, on the basis of three integ
CamShiftDemo
- camshift跟踪算法，可以自动确定跟踪目标的大小，中心，方向，运算速度很快，满足实时跟踪需要，很好的一个DEMO。-camshift tracking algorithm, it will automatically determine the size of target tracking, the center, direction, Operational very fast, real-time tracking needs, a good DEMO.
klt_detector
- 基于特征点的跟踪器，用于对运动物体的实时跟踪。
KLTProc
- vc++写的klt跟踪算法,实现目标的实时跟踪
On-line-Boosting-and-Vision
- 在计算机视觉的应用中，对于检测和识别任务boosting算法是一个很流行的算法。对比于非在线算法，在线的boosting算法可以更好的适应实时跟踪的应用。
MeanShiftC
- 经典的Mean Shift图像跟踪算法的C语言实现，可对常见大小的面目标实现实时跟踪。采用了OpenCV库。
基于粒子滤波和颜色直方图的目标跟踪的代码
- 用粒子滤波和颜色直方图对目标实现跟踪，经测试有效。。。 颜色直方图:6*6*6 粒子数目:300 跟踪速度:实时
vc++写的klt跟踪算法,实现目标的实时跟踪-vc++
- vc++写的klt跟踪算法,实现目标的实时跟踪-vc++
基于OpenCV平台下的实时目标跟踪系统
- 基于OpenCV平台下的实时目标跟踪系统,用于运动物体的多目标跟踪领域.,OpenCV platform based on real-time target tracking system for moving objects the field of multi-target tracking.
ivt
- 基于粒子滤波的强大的跟踪算法,可以在背景变化情况子实现可靠的实时跟踪，并且配有相应的论文-particle filter
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- 人体跟踪源代码, 对视频图象中的特定人体进行实时跟踪！-Human tracking source code, the video images in real-time tracking of a specific human body!
红色物体跟踪
- Matlab编程实现，可以完成对红色物体的实时跟踪。需配备一个usb摄像头，对准红色物体，运行程序即可。
LulutongWuliuXinxiSetup
- 随着电子商务技术和网络技术的快速发展，现代物流技术也在不断进步。物流技术是指与物流要素活动有关的所有专业技术的总称，包括各种操作方法、管理技能等，如流通加工技术、物品包装技术、物品标识技术、物品实时跟踪技术，物流存储技术等；物流技术还包括物流规划、物流评价、物流设计、物流策略等；当计算机网络技术的应用普及后，物流技术中综合了许多现代技术如GIS（地理信息系统）、GPS（全球卫星定位）、EDI（电子数据交换）、BAR CODE（条码）等。物流业在采用某些现代信息技术方面的成功经验和规范集成，为电子
AlperMeanShift
- 这个程序一个国外大牛编写的MEANSHIFT算法，可实现对目标的实时跟踪，效果出众，有很好的研究和应用价值。VC++编写。-This process of a foreign beef prepared MEANSHIFT algorithm, can achieve real-time tracking of targets, the effect of outstanding, very good value of research and application. VC++ to prep
meanshift
- meanshift函数对于运动模型的实时跟踪，初始手动选择跟踪范围。-meanshift based on the moving model, select the area which you want to focus.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
实现人眼跟踪
- 在microsoft visual studio2010基础上，配置opencv2.4.0，采用opencv进行人眼睛的跟踪，实现人眼睛的定位，并实时跟踪
ITU GazeTracker.v2.0b-64bit
- 能够实现对人眼视线的实时跟踪，并对鼠标运动做出指示(It can realize the real-time tracking of the human eye line and give instructions to the movement of the mouse)
mubiaogengzong
- 可以实现视频中移动的物体的实时跟踪，并记录位置信息(Can realize real-time tracking of moving objects in video, and recorded the location information can realize real-time tracking of moving objects in video, and record the location information)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.