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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
shenjingwangluoshuzishibie
- 数字识别神经网络C++源代码。可以用在印刷体文字识别和手写体识别中。
handwriting_recognition
- unix下的手写体识别程序，识别效果不错。可以识别英文和数字。
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
基于支持向量机的手写体相似字识别
- 一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
modelpatch
- 用模板匹配方法识别手写体数字,在实际中应用很广-Template matching method using handwritten numeral recognition, in practical application of a very wide
writingrestore
- 硕士毕业课题：Vc++实现手写体字符识别.包括字符的预处理，分割，细化以及识别。-Master s graduate topics: Vc++ implementation of handwritten character recognition. Including the character pre-processing, segmentation, thinning, as well as identification.
shuzishibie1
- 这是另外一个手写体数字识别的实例，希望能够对大家有所帮助-This is a handwritten numeral recognition examples
vcc
- 手写体识别系统EXE可以调试，字母识别，VCC使用，本人谢谢了-EXE handwriting recognition system can debug, letter recognition, VCC to use, I thank the
code_recgnition
- 可识别手写体和打印体数字，是本科图像处理的程序-Identifies the number of handwritten and printed body
scriptnumber
- 手写体数字的预处理、特征提取以及识别，功能较为全面-Handwritten digit preprocessing, feature extraction and recognition, function more comprehensive
libsvm
- 基于libsvm的手写体识别 内附程序使用说明以及测试文件-Libsvm-based handwriting recognition included the program' s instructions and test files
手写体数字识别
- 可以识别手写体数字，识别率在百分之90以上。贝叶斯决策论(Handwritten numerals can be recognized)
手写体字符识别
- 简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)
基于libsvm的手写字体识别
- 对于0到9这十个手写体数字进行识别，针对不同字形的手写体数字进行预处理(For 0 to 9, the handwritten Numbers are identified, and the handwritten Numbers of different glyphs are pretreated.)
手写体识别/python
- 此程序使用的是python语言，能对手写数字0~9进行识别。