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LMSJ技术
- 使学生掌握凸多面体的Roberts消隐法，掌握三维图形的深度缓存算法消隐技术，了解多边形区域的排序算法和列表优先算法的消隐技术。掌握利用简单光反射模型进行三维图形的明暗处理。了解整体光照模型、光透射模、光线跟踪算法，了解物体间的漫反射-enable students to master the convex polygon Roberts blanking France, grasp the depth of 3D graphics algorithms hidden cache technol
颜色矩
- 基于颜色矩特征的图像检索：首先RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；针对HSV三个分量计算颜色矩作为图像的内容特征；计算查询图像与图像库中每幅图像的相似距离，排序后给出检索结果。-Moment features based on color image retrieval : First RGB color space conversion to HSV color space; Three weight against HSV color calculated moments as images
huffman_f
- huffman_f 在huffman_e的基础上，将排序改为利用堆排序原理选择最小的两个权值。也即，将所有元素的权值组织成堆后，每次堆内的根结点就是最小值了。每取出一个根结点后，就把堆尾元素调到根结点重建堆。取出两个最小值合并成一个子树后，再把子树作为叶子结点放到堆中，并让其上升到合适的位置，保持堆性质不变。因为每次不必完成整个排序过程，而只是组织成堆，因此，这种方法要比使用快速排序更快。上述算法参考了mg-1.2.1中Huffman编码的实现，见http://www.cs.mu.oz.au/m
BinarySortTree
- 经典数据结构例子: 二叉排序树的应用-- 排序与检索.-classic example of data structure : binary sort of tree -- Sorting and Searching.
yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
zsort
- 一个把给定矩阵（图像）按ZigZag排序的算法，高级程序员编写，非常精炼，可供图像处理编程人员参考。-put to a fixed matrix (Image) by permutation sorting algorithm, senior programmer preparation, very refined image processing program for reference.
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ，所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口，取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候，初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象，而有时候又是好的。如果初始化以后，用测试的客户端列出某分类下的文章一遍，打开
BindingSource_ex
- 以BindingSource的程式,基本的資料匯入、過濾排序資料、重新繫結或找尋某筆資料等功能,如果再修改一下可以成為會員資料管理的一個介面-BindingSource to the program, the basic data entry, filtering sorting information, Guitar re-line or find a T information, and other functions, if changes to become members of a d
WatershedFIFO
- 图像分割源码，象素排序算法，java语言类-source image segmentation, image ranking algorithm, java language category
recognize
- 1. define : 读取 \"参考文字&符号\" 影像文件，寻找出影像中之对象，藉由人工定义其代表之意义，储存对象影像并计算其 7项不变矩。 2. autofindout : 读取 \"辨识文章\" 影像文件，寻找出影像中之对象，储存对象影像以及其位置数据 (供辨识程序输出文字时使用) 并且计算不变矩，依位置数据由左至右，由上而下，将影像对象排序，并标定出影像对象之中心位置。 3. recognize : 将已排序之\"辨识文章\"影像对象分别对\"参考\"影
chaincode
- 1.首先将原始图档(如图三)由RGB彩色模型转换成HSI彩色模型，取其 I 亮度模型。 2.再萃取出亮度值大于0.999之部份，进行数次膨胀与侵蚀运算后，即可取得火焰部份(如图四)。 3.图四之火焰影像进行边缘运算，并找出边缘之每一点坐标，再将坐标排序，取最小值作为链码的启始点(如图五之红色星号)。 4.链码产生的方式：沿边缘依逆时针的顺序扫瞄下一个边界值，并依序输出链码(如图七)。-1. First, the original drawing (Figure 3) from R
12010
- 在VISUAL C++ 环境下进行数字的排序识别,运行结果良好-the digital environment ranking recognition, good operating results
face123[matlab]
- 在本设计中源于将图像看作随机场的实例,同时从信号处理的观点出发，对图像进行统计描述。通过K-L变换降低人脸特征的维数，提取人脸图像的代数特征，并排序。这样，利用代数特征的比较，可从人脸库中识别一幅人脸。-in the design of the images from the airport as with the examples, from the viewpoint of signal processing, right image descr iptive statistics. Thr
all_medfilt2
- 极大/中值滤波器，通过选择排序参数，对图像进行中值滤波-great / filter, by choosing ranking parameters, the image median filtering
zuoye
- 设计插入排序算法，对随机生成的数据（整数）进行排序；待排序数据的生成：用随机函数生成区间[50，250]内的随机整数；不用手工键入的方式；数据个数及表示:柱状图——20个数据，散点图——60个数据。 横坐标——数据序号，纵坐标——数值大小。屏幕分辨率设定为1024×768。
content
- 一个图像匹配的程序,共有4幅图片,可以选取之一为目标图像,可以将其他三副图片按相似度大小进行排序
facedetecion09809
- 人脸检测,不同颜色空间相互转化,面积阈值进行排序.
gpu_sort
- 用GPU实现排序，运用了定点程序和片元程序
Harris
- Harris角点提取程序，不仅提取角点，并将角点平均，提高角点的精度，另外，还按棋盘格的格式对角点进行适当的排序，为棋盘格的标定做数字准备。
4_bit_swap
- Logisim四位排序器 先使用1位的swap搭建4位的swap，再使用4位的swap模块和Logisim内置的comparator元件搭建排序电路(请不要使用Plexers类元件) 功能描述:该电路具有4个4位的二进制数字作为输入和4个4位的二进制数字作为输出。它的功能是，将4个输入的二进制数字进行排序，从上往下数第一个输出端口输出的是4个数字中最小的，第二个输出端口输出的是第二小的，以此类推。 输入： A,B,C,D(4bit) 输出： #1,#2,#3,#4(4bit)(#1对