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statistic
- 概率统计试验演示系统，可以进行常见的各种分布演示，中心及限定里演示，二维正态分布演示，画统计图（经验分布图，直方图，核密度图等）
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
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- 几何正态分布股价的概率密度函数，时间间隔从大变小，最终趋于无穷。-Geometric normal probability density function of stock price, the time interval from large to small, tends to infinity.
zhifangtu
- 直方图的统计，及均衡化处理，采用概率密度分布函数来实现直方图的均衡化-histogram equalization for digital image process
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
imnoise2
- 能够生成一个具有确定概率密度分布函数的数组-Able to generate an array of determining the probability density distribution function
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？
Poisson
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生泊松分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Poisson distributed random number generation, and draw a histogram of the probability density function
Rayleigh
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生瑞利分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Rayleigh distributed random numbers, and draw a histogram of the probability density function
point-density
- 某个平面内的一系列点的密度分布，通过求出x和y方向的点的概率，最后用矩形框画出密度大的区域。4000个数据，详解，效果不错，直接能运行。-The density distribution of a series of points in the plane, determined by the probability of the point x and y directions, the final draw-density region with a large rectangular bo
gaosi
- 高斯混合模型算法实现c++，高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型-Gaussian mixture model algorithm c++, Gaussian mixture model is a Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, it
GaussianMixture
- 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。-Gaussian mixture model is to use the gaussian probability density function (gaussian distribution curve) accurately quantify things, it is a to break things down for several based
paperfunction
- 威布尔分布 多阶段 概率分布密度 概率分布图(NSGA-II is a very famous multi-objective optimization algorithm. I submitted an example previously and wanted to make this submission useful to others by creating it as a function. Even though this function is very specific to