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06.QuadTree+LOD
- direct3d四叉树海量数据地形分细节层次显示direct3d四叉树海量数据地形分细节层次显示
hailiangdixing
- 海量地形虚拟现实发展趋势，海量地形虚拟现实发展趋势
sample_app
- 浏览海量遥感影像与DEM以及多种删格与矢量数据的原码，可嵌入到自己系统中
testMFC
- 基于C3D开发的三维海量地形测试程序，可以直接调用C3D生成的三维数据库
surfaceReconstruction
- 海量数据点曲面建模方面的资料，对想入门的比较有帮助
gdal 使用gdal读写影像的例子
- 一个很好的使用gdal读写影像的例子，程序中使用分块读写和多线程，支持海量数据的影像，方便大家使用-A good example of using gdal reading and writing images, program and use the block read and write multi-threaded, supporting massive image data, to facilitate the use
RSImage
- )l提出面向遥感图像处理软件的体系结构:以遥感图像应用领域软件体系结构风格为主，兼有层次结构风格和数据抽象与面向对象组织风格的特点。在详细讨论图像数据表示方式的基础上，通过深入分析遥感图像数据在显示过程中所遇到的问题及其相应的技术解决方案，为图像显示库设计了图像显示模型、坐标变换模型和透明图像的显示模型。 提出了以分块分层结构来加快海量图像数据处理的方法，并针对海量图 像数据变换域算法的速度问题，提出以分块处理策略、优化读写操作和 并行处理相结合的方法。 建立了栅格图像数据处理和
sph
- 模拟海量小球，并且运动 -a large number of balls moving
document
- 云计算模式在线图片处理 原理与实现 本文档叙述的是自主研发了一套适用于富客户端的云计算模型，使富客户端模式的程序能够和云计算模式相结合。 富客户端程序综合了C/S架构和B/S架构的优点，解决了B/S架构的弊端，提高了Web应用的用户体验，可以使程序直接在浏览器中运行。云计算是将计算提交至服务器端进行，并可在云端存储数据（云存储），两者结合，可以最大限度的解除程序对客户端硬件设备的依赖。 本系统将上述模型应用于需要海量计算的大图像处理中，是前所未有的，极大的提高了处理效率。
scape-1.2.tar
- 地形数据简化软件，针对海量地形数据进行简化。-SCAPE Terrain Simplification Software
BSpline
- 海量散乱数据重构的小程序，采用B样条插值和分层B样条算法，对B样条算法进行了封装，最后OPENGL显示重构的网格数据。可用于人脸海量数据重构及地形重构。需先载入数据。数据格式可参考代码内格式。-Massive small scattered data reconstruction procedures, the use of B-spline interpolation and hierarchical B-spline algorithm for B-spline algorithm pack
terrain_fen
- 一个地形分块程序,对海量地形块,进行LOD分块,自动重新组织,实现普通3D图形卡漫游-A terrain block procedures for Massive Terrain block, block to LOD, automatic re-organization, to achieve common roaming 3D graphics card
ACSSES-RS
- 通过acesses数据库相连的工程对海量的遥感数据进行存储，更新，从而实现了数据的建库操作。-Connected by acesses database project to store vast amounts of remote sensing data, updated in order to achieve a data construction of library operations.
2006S1110
- 适于海量数据的三维地层建模方法。依据该建模方 法，最终能够生成具有严格几何、拓扑关系的各地层界面模型。该建模方法具有快速处理海量数据和减少用户干 预建模的特征-Suitable for mass data of the modeling method. Based on the modeling method, eventually generate a strictly geometrical, topological relations of each layer interface
matlaboptimizationmethodofdealingwithmassivedataan
- matlab处理海量数据的优化方法和源代码，希望对处理数据的同学有所帮助-matlab optimization method of dealing with massive data and source code, and want to help students process the data
PRxx
- 海量遥感影像监督法分类，基于GDAL，附有使用文档。-Mass remote sensing image supervised classification method, based on GDAL, with use of the document.
Hadoops-massive-image
- 基于Hadoop的海量影像数据管理关键技术研究-Hadoop s massive image data based on key technology management research
Delaunay1
- 基于前人的成果，改进实现了基于MFC对话框构架的Delaunay三角划分算法。测试了海量数据的三角划分，证明算法的效率不高。-Implement Delaunay algorithm based on former achivement. Test its performance on large-scale data.
chengxu
- 在计算机图像处理系统中，图像的最大特点和难点就是海量数据的表示与传输，因此如何有效快速地存储和传输这些图像数据成为当今信息社会的紧迫要求[1]。在当代通信中，数字图像传输已经成为重要内容，在工作中除要求设备可靠、图像保真度高以外，实时性是重要技术指标之一，与文字信息不同的是，图像信息占据大量的存储空间所用传输信道也比较宽。-Crisis is to our life what illness is to our body. Just as fatal disease can destroy ou
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive