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GHalftone_Class
- 灰度共生矩阵,半调图像 首先算出图像的增强的一维相关性,并用生经网络进行分类,可以分为6的大类 然后针对第三大类Cluster4和Diffuse8,可以利用图像的纹理特征参数(逆差矩)进行分类
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
GLCM
- 灰度共生矩阵用于纹理提取，GLCM texture features-Calculates texture features from the input GLCMs
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
wenli
- 分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和 Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和 Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。 -matlab
Texture
- 计算图像灰度共生矩阵重要属性：能量 熵 惯性矩和相关性。-Calculate important properties GLCM image: the moment of inertia and entropy correlation energy.
graylevel
- 实现灰度共生矩阵的建立，并计算其0度135度90度方向的特征，计算矢量矩-Gray-level co-occurrence matrix to achieve the establishment and calculation of its 0 degrees 135 degrees 90 degrees the direction of the characteristics of the vector calculation of moments
fdgsjz
- 灰度共生矩阵代码包，里面包括两个灰度共生矩阵程序的源代码，请大家要用的，下载试试，评价！-Gray-level co-occurrence matrix code package, which includes procedures for both gray level co-occurrence matrix of the source code, please use the U.S., try to download, evaluation!
textureextraction
- 灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵纹理提取，能够计算纹理的多个测度-Gray Level Co-occurrence matrix and gray-gradient co-occurrence matrix texture extraction
wenli
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
comGLCM
- 计算四个方向上的灰度共生矩阵以及角二阶矩，熵，对比度，均匀性-Calculate four directions on the GLCM, as well as angular second moment, entropy, contrast, uniformity
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
huidutidugongshengjuzhen.-
- 灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现.计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数.-GLCM matlab
GLCM
- Matlab实现灰度共生矩，有两个文件，一个执行函数，一个函数-Matlab implementation of the gray level co-occurrence matrix
3
- 3 基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法 3 based on gray symbiotic matrix of SAR image texture feature extraction method(3 based on gray symbiotic matrix of SAR image texture feature extraction method)
4
- 4基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割 4 the SAR image segmentation based on gray level co-occurrence matrix texture feature(4 the SAR image segmentation based on gray level co-occurrence matrix texture feature)
Texture feature extraction
- 灰度共生矩 阵即为灰度级的空间相关矩阵，以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征，通过选取关键参数编程并进行仿真实现，分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像 的纹理特征。(The gray level co-occurrence matrix is the gray level spatial correlation matrix. Based on the gray level co-occurrence matrix, the texture featu