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feature_selection
- 自己编的特征选择程序，分别包括用顺序前进法(SFS),顺序后退法(SBS),增l 减r 法(l–r)、SFFS法进行选择的程序-own addendum to the feature selection procedures, including the use of sequential forward (SFS). back order (SBS), by reducing r l (l-r), SFFS method to choose the procedure
feature_selection_with_genetic_algorithm
- 这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！-This is a use of genetic algorithms for the two types of components to identify the characteristics of these options, Whether right recognition software design or writing articles are helpful!
特征选择与提取zch
- 自编的用于图像特征提取的源程序,解压后直接运行就ok了-writing for Feature Extraction source, unpacked directly ok on the run
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
adxcvbv
- 基于最大熵的汉语人名识别方法研究 针对人名的特点，建立了特征模板，并在此基础上提取了特征集，利用特征选择算法提取了有效特征，并建立了一个基于最大熵的人名识别模型。 -Chinese name based on the maximum entropy method for identifying the characteristics of names, the establishment of a feature template, and on this basis set of fe
featureselection
- 特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择 顺序前进法特征选择-feature selection
kmeans-image-segmentation
- K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
zifushibie
- 有数字1和2的图片各四十张，利用mat lab读取图片并将其二值化，得到只由0和1表示的矩阵，根据数字的不同特征，选择两个特征值，用来对分类器进行训练，最后用剩下的5个1和5个2来进行测试，看分类器是否可以正确的对数据进行分类。-Figures 1 and 2 pictures of the 40, using mat lab picture and secondly, the value of reading, and received only by 0 and 1, said matrix
KLtransform
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
tezhengdian
- 上传文件中包括以下文件：1特征点的选择代码段；2特征点的提取代码段；代码编写使用了matlab语言，该文件对指纹处理有帮助！-good
eigenvalue_computation.tar
- 快速PCA计算方法，有效实现降维等操作，和特征选择-Fast PCA method of calculation of effective dimension reduction and other operations, and feature selection
xinxishang
- ：将信息论中熵的概念应用到特征选择中，定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵，然后阐述了两种定义的不 用物理意义，分析了计算熵中最关键的区间划分问题，并提出一种较好的区间划分方法。-: The concept of entropy in information theory applied to feature selection, the definition of information measure evaluation of two features- error entro
ASurveyofFeatureSelection
- 本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类 根据特征评价标准将特征选择分为距离浏度、信息测度、相关性浏度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素，提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。 -This paper analyzes and summarizes the previous definition of feature selection, and then introduces a selfcontaine
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
pluslr
- 顺序前进法特征选择，顺序后退法特征选择计算正确率-Sequential forward feature selection method, the sequence backward feature selection method to calculate the correct rate
模式识别
- 模式识别分类，聚类，特征提取，特征选择，特征变换(Pattern recognition, classification, clustering, feature extraction)
Relief特征选择
- relief 特征选择算法，用来约简数据属性。图像处理等(Relief feature selection algorithm is used to reduce data attributes. Image processing, etc.)
SVMRFE
- 特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)